1. Dipòsit Digital de la Universitat de Barcelona
  2. Recerca
  3. Econometria, Estadística i Economia Aplicada
  4. Articles publicats en revistes (Econometria, Estadística i Economia Aplicada)
Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/2445/108254
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorGuillén, Montserrat-
dc.date.accessioned2017-03-10T11:43:55Z-
dc.date.available2017-03-10T11:43:55Z-
dc.date.issued2016-04-
dc.identifier.issn1696-9359-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2445/108254-
dc.description.abstractEl seguro es una disciplina basada en los métodos estadísticos que siempre ha empleado las fuentes de datos disponibles para pronosticar los resultados de pérdidas y su probabilidad de ocurrencia. Por este motivo, la estadística no solo ha tenido una posición prominente en la ciencia actuarial sino que forma parte de la esencia de la gestión de riesgos-
dc.format.extent3 p.-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isospa-
dc.publisherInstituto Nacional de Estadística (INE)-
dc.relation.isformatofReproducció del document publicat a: http://www.revistaindice.com/numero67/p28.pdf-
dc.relation.ispartofÍndice. Revista de Estadística y Sociedad, 2016, vol. 67, num. Abril, p. 28-30-
dc.rights(c) Guillén, Montserrat, 2016-
dc.sourceArticles publicats en revistes (Econometria, Estadística i Economia Aplicada)-
dc.subject.classificationDades massives-
dc.subject.classificationAssegurances-
dc.subject.classificationRisc (Assegurances)-
dc.subject.classificationMatemàtica actuarial-
dc.subject.otherBig data-
dc.subject.otherInsurance-
dc.subject.otherRisk (Insurance)-
dc.subject.otherActuarial mathematics-
dc.titleBig data en seguros-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dc.identifier.idgrec669344-
dc.date.updated2017-03-10T11:43:55Z-
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
Appears in Collections:Articles publicats en revistes (Econometria, Estadística i Economia Aplicada)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
669344.pdf499.01 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.