Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/2445/108553
Title: SAGT: Aplicación informática para análisis de generalizabilidad
Author: Hernández Mendo, Antonio
Blanco Villaseñor, Ángel
Pastrana, J.L.
Morales-Sánchez, V.
Ramos-Pérez, F.J.
Keywords: Programari d'aplicació
Observació (Psicologia)
Anàlisi de variància
Application software
Observation (Psychology)
Analysis of variance
Issue Date: 2016
Publisher: Asociación Canaria de Psicología del Deporte
Abstract: Se presenta un nuevo software para realizar análisis de generalizabilidad. Las características del mismo superan las limitaciones de programas anteriores (GENOVA, TG o EduG), tanto a nivel de tratamiento numérico como gráfico y en la importación/exportación de datos. El entorno del programa es más amigable. Para demostrar su eficacia se utiliza en el análisis de datos y valoración de resultados de un programa de intervención para la reducción de discriminación de género en las clases de educación física (EF). Se utiliza un diseño observacional y un diseño de generalizabilidad ortogonal con 6 facetas parcialmente anidado. El programa se desarrolla durante seis meses. La muestra está compuesta por 100 alumnos (51 chicas y 49 chicos) con edades comprendidas entre los 10 y los 12 años que cursaban 5º de Educación Primaria y se encontraban distribuidos en cuatro grupos. Los resultados del anàlisis de generalizabilidad señalan que la herramienta de observación es fiable, válida y precisa y que los observadores son altamente fiables (k = 0.73-0.81, G = 1). El ANOVA realizado señala que el programa de intervención ha sido eficaz. Además, se ha demostrado la eficacia y usabilidad del programa SAGT.
Note: Reproducció del document publicat a: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=311143051009
It is part of: Revista Iberoamericana de Psicología del Ejercicio y el Deporte, 2016, vol. 11, num. 1, p. 77-89
URI: http://hdl.handle.net/2445/108553
ISSN: 1886-8576
Appears in Collections:Articles publicats en revistes (Psicologia Social i Psicologia Quantitativa)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
660442.pdf638.29 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.