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Title: Anásisis y simulación para el año 2030 de los bosques húmedos amazónicos de Perú para el cambio climático
Author: Rojas Baez, Eduardo Jesus
Director: Salvà i Catarineu, Montse
Keywords: Desboscament
Zones humides
Canvis climàtics
Seguiment ambiental
Sistemes d'informació geogràfica
Amazònia
Perú
Tesis de màster
Deforestation
Wetlands
Climatic changes
Environmental monitoring
Geographic information systems
Amazon River Region
Peru
Masters theses
Issue Date: Jul-2017
Abstract: Los bosques húmedos amazónicos de Perú se encuentran al este del territorio Peruano, estos cubren el 60,9% del territorio nacional y se encuentran en 15 de las 25 regiones del Perú. Estos bosques son una de las zonas con mayor biodiversidad del planeta, con un 20% de las especies de flora a nivel mundial. Sin embargo la falta de planificación territorial forestal, tanto a nivel nacional como regional, con respecto a la pérdida de los bosques húmedos amazónicos por la deforestación ha generado un impacto considerable en sus ecosistemas naturales. El estado actual de los bosques húmedos amazónicos implica que se considere aplicar herramientas de análisis espacial, que permitan estimar el impacto futuro en un mediano y largo plazo de la pérdida de los bosques húmedos amazónicos, ya que esto repercute de manera directa en el total de emisiones de gases de efecto invernadero que reporta el Perú y a su vez, esto contribuyen al calentamiento global. Tomando como base la pérdida de los bosques húmedos amazónicos del Perú proporcionada por el Programa Nacional de Conservación de Bosques del Ministerio del Ambiente en Perú para el periodo 2000 – 2015, en este trabajo se elaboró tres simulaciones para el año 2030, en donde se incluyeron variables estáticas y dinámicas, las cuales han intervenido como factores que facilitan o frenan una posible pérdida de bosques húmedos amazónicos. Hay que mencionar que para una correcta simulación, primero fue validado para el año 2015, después se realizaron las simulaciones de manera anual hasta el año 2030. Estas simulaciones se calcularon bajo los tres escenarios A (15 años), B (10 años) y C (5 años) en donde se consideró la dinámica de años más recientes. Basado en estos resultados se concluyó que las variables correspondientes a zonas ya deforestadas y proximidad a carreteras fueron los factores impulsadores de una posible pérdida de los bosques húmedos para el año 2030. Caso contrario ocurre con las Áreas Naturales Protegidas, que en sus cercanías se frenaría la pérdida de los bosques húmedos amazónicos. De acuerdo a los resultados de los tres escenarios aplicados, se observa que para el escenario tendencial A, la tasa de pérdida de bosques húmedos amazónicos era de 1.088,9 km² al año, ello suponía una pérdida para el año 2030 de 16.334,5 km², esto refleja una disminución de 0.23 % con respecto al periodo 2000 - 2015, para el escenario tendencial B, presenta una tasa anual de 1.212,1 km² haciendo un acumulativo de 18.180,9 km², por tanto la pérdida de los bosques se incrementa en 0.01% con respecto al periodo 2000 - 2015. Para el último 5 escenario tendencial C, se calculó una tasa anual de 1.387,9 km², haciendo un acumulado de 20.819,5 km² para el año 2030 y representa un aumento de 0,34%. Hay que mencionar que según estas tendencias para el año 2030, las coberturas vegetales más vulnerables son en primer lugar los bosques húmedos de colina baja lomada con 57% de incremento máximo de pérdida de bosque, segundo los bosques húmedos de terrazas bajas y medias con un incremento máximo de 56%, en tercer lugar están los bosques húmedos de terrazas altas con un incremento máximo de 51% de pérdida, en cuarto lugar los bosques húmedos de colina alta presentan un incremento de 13% respectivamente y por último los bosques húmedos de montaña con un máximo de pérdida de 7%. La cobertura de sabanas hidrofíticas se puede considerar dentro de “no bosque” ya que no presenta cobertura arbórea, además en este estudio no se ha observado un incremento o modificación en su área.
The Peruvian Amazon rainforest is located at east of the country, it covers 60,9% of the national territory, and is present in 15 out of the 25 regions comprising Peru. These forests are one of the zones with greater biodiversity on the planet, encompassing 20% of the worldwide flora species. However, lack of forest territorial planning, at both national and regional levels, regarding to the loss of Amazon rainforest by deforestation, have generated a considerable impact on its natural ecosystems. The current state of Amazon rainforest implies that should be considered the application of special analysis tools in order to estimate the future impact, at medium and long term, of the loss of Amazon rainforest, due that this rebound directly on the greenhouse gases total emissions reported by Peru, and thus contributes to global warming. Based on the loss of the Peruvian Amazon rainforest provided by the National Forest Conservation Program of the Ministry of the Environment for period 2000-2015, in this work were developed three simulations to the year 2030, where were included static and dynamic variables that have intervened as factors that facilitate or curb potential losses of Amazon rainforest. In order to ensure an accurate simulation, first the model applied was validated using the governments’ data for 2015, then annual simulations were elaborated up to the year 2030. These simulations were calculated for the three scenarios A (15 years), B (10 years) and C (5 years), each in reference to the 2000-2015 annual data, as it is identified that annual rates increase in the most recent years. Considering these results, it is concluded that variables corresponding to already deforested areas and proximity to highways are the drivers of a projected loss of rainforest by 2030. The opposite result occurs in the surroundings of Natural Protected Areas, where Amazon rainforest loss would be halted. According to results of the applied three scenarios: in the trend scenario A, the loss rate of Amazon rainforest amount 1.088,9 km² per year, this suppose a loss of 16.334,5 km² for the year 2030, which represents a decrease of 0,23% in the loss compared to the period 2000 – 2015. For the trend scenario B, it presents an annual rate of 1.212,1 km² loss, summing up to a total 18.180,9 km², hence the rainforest loss would increase in 0,01% compared to the period 2000 - 2015. For the last trend scenario C, an annual rate of 1,387.9 km² was identified, totalizing 20.819,5 km² for 2030 and an increase of 0,34% to the same period 2000-2015. 7 According to these trends for the year 2030, the most vulnerable vegetable covers are firstly low knoll rainforest (bosques húmedos de colina baja lomada) with a maximum increased of cover loss amounting 57%; followed by low and medium terrace rainforest (bosques húmedos de terrazas bajas y medias), with a maximum increase of 56%; in third place is high high terrace rainforest (bosques húmedos de terrazas altas) with a maximum increased loss of 51%; fourthly, high knoll rainforest (bosques húmedos de colina alta) present a maximum increase of 13%; and finally mountain rainforest (bosques húmedos de montaña) with a maximum loss increase of 7%. The cover of hydrophilic savannas can be considered as "no forest", since it does not present tree cover; besides in this study no increase or modification of its loss rate has been observed in this area.
Note: Treballs Finals del Màster de Planificació Territorial i Gestió Ambiental, Facultat de Geografia i Història, Universitat de Barcelona, Curs: 2016-2017, Tutor: Montserrat Salvà i Catarineu
URI: http://hdl.handle.net/2445/118801
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