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dc.contributor.authorClèries Soler, Ramon-
dc.contributor.authorAmeijide, Alberto-
dc.contributor.authorBuxó, Maria-
dc.contributor.authorVilardell, Mireia-
dc.contributor.authorMartínez, José Miguel-
dc.contributor.authorAlarcón, Francisco-
dc.contributor.authorCordero Romera, David-
dc.contributor.authorDíez Villanueva, Anna-
dc.contributor.authorYasui, Yutaka-
dc.contributor.authorMarcos Gragera, Rafael-
dc.contributor.authorVilardell, Maria Loreto-
dc.contributor.authorCarulla, Marià-
dc.contributor.authorGalcerán, Jaume-
dc.contributor.authorIzquierdo i Font, Àngel Xavier-
dc.contributor.authorMoreno Aguado, Víctor-
dc.contributor.authorBorràs Andrés, Josep Maria-
dc.date.accessioned2019-05-22T15:08:40Z-
dc.date.available2019-05-22T15:08:40Z-
dc.date.issued2018-09-
dc.identifier.issn0213-9111-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2445/133726-
dc.description.abstractLa supervivencia relativa se ha utilizado habitualmente como medida de la evolución temporal del exceso de riesgo de mortalidad en cohortes de pacientes diagnosticados de cáncer, teniendo en cuenta la mortalidad de una población de referencia. Una vez estimado el exceso de riesgo de mortalidad pueden calcularse tres probabilidades acumuladas a un tiempo T: 1) la probabilidad de fallecer asociada a la causa de diagnóstico inicial (enfermedad en estudio), 2) la probabilidad de fallecer asociada a otras causas, y 3) la probabilidad de supervivencia absoluta en la cohorte a un tiempo T. Este trabajo presenta la aplicación WebSurvCa (https://shiny.snpstats.net/WebSurvCa/), mediante la cual los registros de cáncer de base hospitalaria y poblacional, y los registros de otras enfermedades, estiman dichas probabilidades en sus cohortes seleccionando como población de referencia la mortalidad de la comunidad autónoma que consideren.-
dc.format.extent4 p.-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isospa-
dc.publisherElsevier-
dc.relation.isformatofReproducció del document publicat a: https://doi.org/10.1016/j.gaceta.2017.10.015-
dc.relation.ispartofGaceta Sanitaria, 2018, vol. 32, num. 5, p. 492-495-
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.gaceta.2017.10.015-
dc.rightscc-by-nc-nd (c) Sociedad Española de Salud Pública y Administración Sanitaria (SESPAS), 2018-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es-
dc.subject.classificationCàncer de mama-
dc.subject.classificationBases de dades web-
dc.subject.classificationEstadística mèdica-
dc.subject.classificationMortalitat-
dc.subject.classificationAnàlisi de supervivència (Biometria)-
dc.subject.otherBreast cancer-
dc.subject.otherWeb databases-
dc.subject.otherMedical statistics-
dc.subject.otherMortality-
dc.subject.otherSurvival analysis (Biometry)-
dc.titleWebSurvCa: estimación vía web de las probabilidades de fallecimiento y de supervivencia de una cohorte-
dc.title.alternativeWebSurvCa: web-based estimation of death and survival probabilities in a cohort-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dc.identifier.idgrec676607-
dc.date.updated2019-05-22T15:08:41Z-
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
Appears in Collections:Articles publicats en revistes (Institut d'lnvestigació Biomèdica de Bellvitge (IDIBELL))
Articles publicats en revistes (Ciències Clíniques)
Articles publicats en revistes (Genètica, Microbiologia i Estadística)

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