Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/2445/136677
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorCuadras, C. M. (Carlos María)-
dc.date.accessioned2019-07-08T09:34:07Z-
dc.date.available2019-07-08T09:34:07Z-
dc.date.issued2015-09-01-
dc.identifier.issn0214-316X-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2445/136677-
dc.description.abstractPresentem en tres parts els conceptes de correlació i d'associació estadística, començant per la noció de correlació de Galton, millorada per Pearson. Utilitzem com a il. lustració les dades clàssiques de Galton i Pearson sobre heretabilitat de pares i fills respecte a l'estatura. La segona part explica com s'han d'estudiar les mateixes dades des d'una perspectiva multivariant (anàlisi de correlació canònica i de correspondències). Utilitzem també dades de Fisher. Mostrem com podem associar dades de tipus general mitjançant distàncies. La tercera part la dediquem a les distribucions bivariants. Presentem la teoria de funcions i valors propis per a dos nuclis, que s'aplica al desenvolupament diagonal d'una distribució bivariant, incloent-hi els desenvolupaments continus en termes d'integrals. Proposem una família de còpules canòniques, que permet generar distribucions bivariants.-
dc.format.extent52 p.-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isocat-
dc.publisherIEC-
dc.relation.isformatofReproducció del document publicat a: https://doi.org/10.2436/20.2002.01.58-
dc.relation.ispartofButlletí de la Societat Catalana de Matemàtiques, 2015, vol. 30, num. 1, p. 5-56-
dc.relation.urihttps://doi.org/10.2436/20.2002.01.58-
dc.rightscc-by-nc-nd (c) Cuadras, C. M. (Carlos María), 2015-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es-
dc.sourceArticles publicats en revistes (Matemàtiques i Informàtica)-
dc.subject.classificationAnàlisi multivariable-
dc.subject.classificationDistribució (Teoria de la probabilitat)-
dc.subject.otherMultivariate analysis-
dc.subject.otherDistribution (Probability theory)-
dc.titleEl llegat de Galton, Pearson Fréchet i d'altres: com mesurar i interpretar l'associació estadística-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dc.identifier.idgrec655086-
dc.date.updated2019-07-08T09:34:07Z-
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
Appears in Collections:Articles publicats en revistes (Matemàtiques i Informàtica)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
655086.pdf424.2 kBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons