Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/2445/141977
Title: Implementación de un clasificador de partidos políticos aplicado a Twitter
Author: Muntal Giménez, David
Director/Tutor: Seguí Mesquida, Santi
Keywords: Aprenentatge automàtic
Sistemes classificadors (Intel·ligència artificial)
Programari
Treballs de fi de grau
Tractament del llenguatge natural (Informàtica)
Xarxes socials
Machine learning
Natural language processing (Computer science)
Computer software
Social networks
Bachelor's thesis
Learning classifier systems
Issue Date: 1-Feb-2019
Abstract: [es] El problema trabajado durante este proyecto se centra en el campo del aprendizaje automático, o también conocido como ​ Machine Learning, y en concreto en el subdominio de aprendizaje supervisado. En este proyecto estudiaremos algunas de las técnicas más populares y las aplicaremos a un problema de clasificación de textos. En concreto, trabajaremos en un problema de detección de la ideología política de los textos de ​ tweets ​ a partir de su contenido. La principal motivación para la realización de este proyecto es la comprensión y aplicación de las técnicas de ​ aprendizaje automático​ . Un campo de trabajo muy popular en los últimos años donde mis conocimientos son, de un inicio, escasos y básicos. Para estudiar estas técnicas hemos definido un problema propio: la clasificación de ideología política mediante texto. Para hacer frente a este problema, el proyecto consta de 4 partes principales: Recopilación del conjunto de datos; Tratamiento de texto mediante técnicas de lenguaje natural; Aplicación de técnicas de aprendizaje supervisado; Evaluación de los métodos propuesto mediante distintas pruebas.
Note: Treballs Finals de Grau d'Enginyeria Informàtica, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2019, Director: Santi Seguí Mesquida
URI: http://hdl.handle.net/2445/141977
Appears in Collections:Programari - Treballs de l'alumnat
Treballs Finals de Grau (TFG) - Enginyeria Informàtica

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