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http://hdl.handle.net/2445/141977
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Seguí Mesquida, Santi | - |
dc.contributor.author | Muntal Giménez, David | - |
dc.date.accessioned | 2019-10-09T10:56:00Z | - |
dc.date.available | 2019-10-09T10:56:00Z | - |
dc.date.issued | 2019-02-01 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2445/141977 | - |
dc.description | Treballs Finals de Grau d'Enginyeria Informàtica, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2019, Director: Santi Seguí Mesquida | ca |
dc.description.abstract | [es] El problema trabajado durante este proyecto se centra en el campo del aprendizaje automático, o también conocido como Machine Learning, y en concreto en el subdominio de aprendizaje supervisado. En este proyecto estudiaremos algunas de las técnicas más populares y las aplicaremos a un problema de clasificación de textos. En concreto, trabajaremos en un problema de detección de la ideología política de los textos de tweets a partir de su contenido. La principal motivación para la realización de este proyecto es la comprensión y aplicación de las técnicas de aprendizaje automático . Un campo de trabajo muy popular en los últimos años donde mis conocimientos son, de un inicio, escasos y básicos. Para estudiar estas técnicas hemos definido un problema propio: la clasificación de ideología política mediante texto. Para hacer frente a este problema, el proyecto consta de 4 partes principales: Recopilación del conjunto de datos; Tratamiento de texto mediante técnicas de lenguaje natural; Aplicación de técnicas de aprendizaje supervisado; Evaluación de los métodos propuesto mediante distintas pruebas. | ca |
dc.format.extent | 61 p. | - |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | spa | ca |
dc.rights | memòria: cc-nc-nd (c) David Muntal Giménez, 2019 | - |
dc.rights | codi: GPL (c) David Muntal Giménez, 2019 | - |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ | - |
dc.rights.uri | http://www.gnu.org/licenses/gpl-3.0.ca.html | * |
dc.source | Treballs Finals de Grau (TFG) - Enginyeria Informàtica | - |
dc.subject.classification | Aprenentatge automàtic | ca |
dc.subject.classification | Sistemes classificadors (Intel·ligència artificial) | ca |
dc.subject.classification | Programari | ca |
dc.subject.classification | Treballs de fi de grau | ca |
dc.subject.classification | Tractament del llenguatge natural (Informàtica) | ca |
dc.subject.classification | Xarxes socials | ca |
dc.subject.other | Machine learning | en |
dc.subject.other | Natural language processing (Computer science) | en |
dc.subject.other | Computer software | en |
dc.subject.other | Social networks | en |
dc.subject.other | Bachelor's theses | en |
dc.subject.other | Learning classifier systems | en |
dc.title | Implementación de un clasificador de partidos políticos aplicado a Twitter | ca |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | ca |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | ca |
Appears in Collections: | Programari - Treballs de l'alumnat Treballs Finals de Grau (TFG) - Enginyeria Informàtica |
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