Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/2445/144578
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorGuillén, Montserrat-
dc.contributor.authorPallisa Gabriel, Oscar-
dc.date.accessioned2019-11-12T16:40:57Z-
dc.date.available2019-11-12T16:40:57Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2445/144578-
dc.descriptionMàster de Direcció d'Entitats Asseguradores i Financeres, Universitat de Barcelona, Facultat d'Economia i Empresa, Curs: 2016-2017, Tutor: Montserrat Guillénca
dc.description.abstractEsta tesis recoge una síntesis de cuáles son los orígenes y las dificultades de la gestión de grandes volúmenes de datos, cuáles han sido las limitaciones y avances tecnológicos para permitir la democratización de su gestión en lo que se ha bautizado generalmente con el término de Big Data. Se pretende ahondar sobre qué permite esta tecnología y cuáles son los ámbitos de utilización prácticos generales de analítica avanzada dentro del sector para posteriormente recorrer más detalladamente el proceso de desarrollo de un modelo predictivo, en particular un modelo de propensión de abandono de clientes.ca
dc.format.extent54 p.-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isospaca
dc.relation.ispartofseries219ca
dc.rights(c) Pallisa Gabriel, 2017-
dc.sourceMàster - Direcció d'Entitats Asseguradores i Financeres (DEAF)-
dc.subject.classificationDades massivescat
dc.subject.classificationCompanyies d'assegurancescat
dc.subject.classificationSeguretat informàticacat
dc.subject.classificationTreballs de fi de màstercat
dc.subject.otherBig dataeng
dc.subject.otherInsurance companieseng
dc.subject.otherComputer securityeng
dc.subject.otherMaster's theseseng
dc.titleBig Data y el sector aseguradorca
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesisca
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessca
Appears in Collections:Màster - Direcció d'Entitats Asseguradores i Financeres (DEAF)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TFM-DEAF-219_Pallisa.pdf690.5 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.