Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/2445/169751
Title: LogMask: un sistema basado en Deep learning para detectar personas con y sin mascarillas
Author: Bolaños Solà, Marc
Verdaguer, Eric
Radeva, Petia
Keywords: Programari
Intel·ligència artificial
Reconeixement de formes (Informàtica)
Computer software
Artificial intelligence
Pattern recognition systems
Issue Date: 30-Jul-2010
Abstract: LogMask és un projecte basat en Intel·ligència Artificial (IA), Deep Learning i Big Data per a anàlisi per computació d'imatges en temps real. L'objectiu és saber si les persones porten (o no) posada una màscara protectora / preventiva a la cara (variants i / o alternatives) segons obligatorietat d'ús en aquest context de l'COVID-19. LogMask utilitza els últims avenços de la Intel·ligència Artificial, en particular l'Aprenentatge profund (Deep Learning) que permet avui en dia tenir: cotxes autònoms pel carrer, diagnosticar millor que els experts càncer en imatges mèdiques, etc.
Note: Requeriments tècnics: Ordinador que disposi de GPU Nvidia i Llibreries docker i docker-compose instalades al sistema.
L'accés al manual i al codi no estarà disponible fins la fi de la data d'embargament. Si esteu interessats a accedir-hi, contacteu amb idea@fbg.ub.edu
URI: http://hdl.handle.net/2445/169751
Appears in Collections:Programari (Matemàtiques i Informàtica)
Programari - Recerca

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Manual Logmask.pdf31.46 kBAdobe PDFView/Open    Request a copy
FaceMaskDetection_code.zip231.6 MBzipView/Open    Request a copy


Embargat   Document embargat fins el 30-7-2025


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.