Cuantificando el cambio cultural. Una aproximación evolutiva a la producción de ánforas de aceite de oliva en la zona de la Bética (ss. I-III d.C.)

Abstract

[spa] El objetivo de este trabajo es explorar las dinámicas de producción anfórica durante el Imperio Romano. En particular, se aplica un enfoque evolutivo para comprender los mecanismos de cambio en las ánforas oleıı́colas béticas conocidas como Dressel 20. El análisis realizado se centra en la detección de diferencias en la producción de ánforas a través del tiempo posibilitando cuantificar el grado de transformación en estos contenedores. Uno de los principales retos de este enfoque ha sido el alto nivel de incertidumbre asociado con la cronología arqueológica. Adicionalmente, este problema se combina con la falta de un marco formal para aplicar técnicas convencionales al análisis de los datos de ánforas. Con el fin de lograr este objetivo, este trabajo usa un marco cuantitativo basado en la teorıı́a de la Evolución Cultural y proporciona una serie de métodos que pueden ser usados para tener en cuenta estos cambios en la producción de las ánforas romanas. En este contexto, se presentan tres diferentes casos de estudio donde esta metodología ha sido usada para mostrar su capacidad de detectar trayectorias culturales. Todos los casos de estudios se han enfocado en comprender las dinámicas de cambio de la producción anfórica localizada en la provincia de la Bética durante el Imperio Romano (I-III d.C.). Especialmente, los métodos cuantitativos y la simulación se han aplicado para cuantificar la diferencias entre producciones con el objetivo de identificar discontinuidades en secuencias arqueológicas e históricas. Se pretende conocer si estos cambios identificados se han producido por razones culturales como podrıı́an ser los cambios económicos, políticos o sociales. El análisis explora cómo el marco propuesto por la arqueología evolutiva puede ser una herramienta útil para comprender los cambios en los procesos de producción usando la cultura material para analizarlos. Finalmente, los resultados sugieren que determinados factores culturales pueden influir en el grado de cambio en los contenedores anfóricos siendo posible identificar variaciones en producciones tan estandarizadas como la romana.

[eng] The aim of this thesis is to explore the dynamics of change in amphoric production within the Roman Empire. In particular, an evolutionary framework is applied to understand the mechanisms of changes in olive oil amphorae. This analysis can be developed by the fact that we detect differences in the amphorae production through time that allows us to quantify the rates of change. One of the main challenges of this approach is the high level of uncertainty associated to the archaeological chronologies. In addition, this problem is combined with the lack of a formal framework to apply on the conventional techniques for the analysis of the amphorae dataset. In order to achieve this goal the study uses a quantitative framework based on cultural evolution theory. It provides a set of methods that can be used to account these changes in the production of olive oil amphorae. In this context, it will be presented a research where this methodology has been used to show its capacity to detect the culture trajectories. Our three case studies have been focused to understand the dynamics of change of olive oil amphora production found in Baetica (currently Andalusia) during the Roman Empire (1st- 3rd century AD). Specifically quantitative methods and simulation have been applied to quantify the morphological distance between pottery assemblages in order to identify discontinuities in archaeological and historical sequences. In particular, we want to identify if these changes were produced by cultural reasons as it may be economical, political and social changes. The analysis explores how the framework provided by evolutionary archaeology can provide a useful base for understanding change in production processes using material culture. Finally, the results suggest that different factors can influence rate of change and thus different speeds can be identified with distinguishable patterns of social behaviour.