Generación de un modelo de crecimiento tendencial urbano de la ciudad de Macas (Ecuador) al año 2030, mediante técnicas de modelación espacial multivariable

Abstract

[spa] El crecimiento de las ciudades es uno de los principales problemas con gran impacto sobre el territorio, cambiando el uso y cobertura del suelo, y dando lugar a nuevas afectaciones ambientales y sociales. la ciudad de Macas (Ecuador), ha tenido un crecimiento poco regulado y disperso, por lo que predecir su expansión coadyuvaría a preveeer posibles inconvenientes a futuro. El objetivo del estudio fue, generar un modelo de crecimiento tendencial urbano de Macas al año 2030, mediante modelacion espacial multivariable; para que sirva como una herramienta en la delimitación del suelo rural de expansión urbana según la LOOTUGS del Ecuador. Se aplicaron diversas técnicas de simulación espacial, de las cuales tres fueron las escogidas para su comparación y selección del mejor modelo, como fueron: autómatas celulares con perceptrón multicapa (AC-MLP) y con algoritmos genéticos (AC-AG), y arprendizaje ponderado por simulitud (SimWeight). Los resultados de la validación mostraron un 31%, 47% y 54% de similitud para AC-AG, AC-MLP y SimWeight, respectivamente, por tanto, éste último fue el mejor modelo. Con la mancha urbana resultante, se identificó una tendencia de expansión hacia el Norte, y delimitó una propuesta del suelo de exansion urbana para Macas, la misma que está adyacente al área urbana actual. El modelo de ciudad deseado, las políticas que se tomen y la inclusión de este tipo de ánalisis espacial, permitirán planificar de una forma sostenible y ordenada la ciuad.

[eng] The grown of cities is one of the main problems with a great impact on the territory, changing land use and cover, and giving rise to new environmental and social effects. The Maca's city (Ecuador), has had a poorly regulated and dispersed growth, so predicting its expansion would help to foresee possible problems in the future. The objective of the study was to generate a model of urban trend growth of Macas by the year 2030, through multivariate spatial modeling, to serve as a tool in the delimitation of rural land of urban sprawl according to the LOOTUGS of Ecuador. Various spatial simulation techniques were applied, of which three were chosen for comparison and selection of the best model, such as: cellular automata with multilayer perceptron (AC-MLP) and with genetic algorithms (AC-AG), and weighted learning by similarity (SimWeight). The results of the validation showed a 31%, 47% and 54% similarity for AC-AG, AC-MLP and SimWeight respectively, therefore, the latter was the best model. With the resulting urban area, an expansion trend towards the North was identified, and a proposal for the urban expansion land for Macas was defined, the same one that is adjacent to the current urban area. The desired city model, the policies adopted and the inclusion of this type of spatial analysis will allow the city to plan in a sustainable and orderly manner.