Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/2445/171960
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorBolancé Losilla, Catalina-
dc.contributor.authorNòria Santamaria, Laura-
dc.date.accessioned2020-11-11T13:47:33Z-
dc.date.available2020-11-11T13:47:33Z-
dc.date.issued2020-06-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2445/171960-
dc.descriptionTreballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2019-2020, Tutor: Catalina Bolancé Losillaca
dc.description.abstract[cat] En aquest treball és demostra com la nova era del Big-data és essencial en el món actual i, concretament, en el sector de les assegurances. Mitjançant la gran quantitat de dades disponibles avui en dia, i mitjançant la modelització predictiva, s’ha creat una model òptim per tal de predir si el client d’una empresa d’assegurances de la llar, renovarà o no la pòlissa que té contractada. Això és un canvi gegant en el món dels negocis i una gran oportunitat per canalitzar la teoria del risc cap a la predicció de pèrdues. S’intenta demostrar en aquest estudi que en aquesta actual i nova economia digital, el Big-data i el Machine Learning són dos factors claus per millorar tant el sector de les assegurances com molt d’altres, i així poder augmentar les vendes, conèixer millor als clients, créixer en l’àrea de negocis, ser més competitius, formar als treballadors per tal que siguin els millors, etc. Ens trobem en una societat on tot el que ens envolta és informació, i aquesta no n’hi ha prou en que sigui recollida sinó que també ha de ser analitzada i tractada per tal de poder-ne extreure prediccions i plans d’acció per poder millorar.ca
dc.format.extent80 p.-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isocatca
dc.rightscc-by-nc-nd (c) Nòria Santamaria, 2020-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.sourceTreballs Finals de Grau (TFG) - Estadística UB-UPC-
dc.subject.classificationAnàlisi de regressiócat
dc.subject.classificationDades massivescat
dc.subject.classificationEstadísticacat
dc.subject.classificationTreballs de fi de grau-
dc.subject.otherRegression analysiseng
dc.subject.otherBig dataeng
dc.subject.otherStatisticseng
dc.subject.otherBachelor's theseseng
dc.titleEnsemble de models predictiusca
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisca
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessca
Appears in Collections:Treballs Finals de Grau (TFG) - Estadística UB-UPC

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TFG_LauraNòria.pdf2.67 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons