Límites de la inteligencia artificial en salud digital

Abstract

[eng] Artificial intelligence continues to advance in all aspects of society. In particular, in healthcare, more solutions based on artificial intelligence are used day after day, such as those that support decision-making or those that facilitate telecare. All the problems to be solved have their intricacies and are characterized by their context. Consequently, it is important to identify their complexities to be able to contextualize these solutions in terms of how they should be applied in order to better reason about the expected uncertainties and limitations of their application. This article analyses a number of the concerns related to the limits of the application of solutions based on artificial intelligence, such as technosolutionism, the suitability of the training data sample, data privacy, as well as the evaluation of the limitations of these solutions.

[spa] La inteligencia artificial continúa avanzando en todos los aspectos de la sociedad. En la asistencia sanitaria, en particular, día tras día se usan más soluciones basadas en inteligencia artificial, como aquellas que dan soporte en la toma de decisiones o aquellas que facilitan la teleasistencia. Todos los problemas por resolver tienen sus entresijos y se caracterizan por sus contextos. En consecuencia, es importante identificar sus complejidades para luego poder contextualizar dichas soluciones en términos de cómo se van a aplicar para poder razonar mejor sobre las incertidumbres esperadas y las limitaciones de su aplicación. En este artículo se analizan varias de las cuestiones relacionadas con los límites de la aplicación de soluciones basadas en inteligencia artificial, como son el tecnosolucionismo, la idoneidad de la muestra de datos de entrenamiento, la privacidad de estos datos, así como la evaluación de las limitaciones de dichas soluciones.