Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/2445/182285
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorPons Fanals, Ernest-
dc.contributor.authorVillalobos Torrejón, Daniel-
dc.date.accessioned2022-01-12T13:16:04Z-
dc.date.available2022-01-12T13:16:04Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2445/182285-
dc.descriptionTreballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2020-2021, Tutor: Ernest Pons Fanalsca
dc.description.abstractEn aquest treball s’estudien diferents mètodes de predicció aplicats al consum alimentari. Per a la realització d’aquests, s’utilitzen dades de la població espanyola, a més es mostren els processos necessaris per obtenir les prediccions esmentades. Aquest estudi utilitza algoritmes clàssics, en l’estudi economètric, com els models ARIMA, i altres, com els Support Vector Machines, del camp de la intel·ligència artificial, això ens permetrà comparar l’actuació d’aquests dos mètodes davant una variable econòmica.ca
dc.format.extent44 p.-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isocatca
dc.rightscc-by-nc-nd (c) Villalobos Torrejón, 2021-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/es/*
dc.sourceTreballs Finals de Grau (TFG) - Estadística UB-UPC-
dc.subject.classificationConsum d'alimentscat
dc.subject.classificationAlgorismescat
dc.subject.classificationPrevisiócat
dc.subject.classificationTreballs de fi de grau-
dc.subject.otherFood consumptioneng
dc.subject.otherAlgorithmseng
dc.subject.otherForecastingeng
dc.subject.otherBachelor's theseseng
dc.titleMètodes alternatius per la predicció del consum de les llars espanyolesca
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisca
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessca
Appears in Collections:Treballs Finals de Grau (TFG) - Estadística UB-UPC

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Villalobos_Torrejon_Daniel_TFG.pdf1.44 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons