Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/2445/193993
Title: Identificación y clasificación de desprendimientos de roca con LIDAR y machine learning en Montserrat y Castellfollit de la Roca (Cataluña)
Author: Blanco Núñez, Laura
García Sellés, David
Pascual, N.
Puig Puig, Anna
Salamó Llorente, Maria
Guinau Sellés, Marta
Gratacós Torrà, Òscar
Muñoz, J.A.
Janeras Casanova, Marc
Pedraza, Oriol
Keywords: Esllavissades
Moviments de massa
Vigilància electrònica
Montserrat (Catalunya : Massís)
Castellfollit de la Roca (Catalunya)
Landslides
Mass-wasting
Electronic surveillance
Montserrat Mountain (Catalonia)
Castellfollit de la Roca (Catalonia)
Issue Date: 5-Jul-2021
Publisher: Sociedad Geológica de España
Abstract: Las metodologías de monitoreo para la detección de cambios en las superficies de los escarpes están basadas en la comparación de campañas adquiridas generalmente con técnicas de teledetección terrestre como el láser scanner terrestre o la fotogrametría digital. El volumen de datos a procesar es muy elevado y por tanto requiere de tratamientos automatizados o semiautomatizados. Independientemente de la resolución temporal y espacial del monitoreo, los resultados de la comparación de campañas se pueden clasificar en a) desprendimientos reales del material rocoso, b) variaciones de la masa vegetal, c) imprecisiones en la técnica de comparación o d) cambios antrópicos.
Note: Reproducció del document publicat a: https://sociedadgeologica.org/publicaciones/geotemas/geo-temas-18/
It is part of: Geo-Temas, 2021, vol. 18, p. 517-517
URI: http://hdl.handle.net/2445/193993
ISSN: 1576-5172
Appears in Collections:Articles publicats en revistes (Dinàmica de la Terra i l'Oceà)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
713182.pdf366.25 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.