Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/2445/35774
Title: Espectrocopia por resonancia magnética de protón en el diagnóstico de tumores cerebrales
Author: Majós Torró, Carlos
Director: Alonso Farré, Juli
Mercader Sobrequés, José Ma.
Gili Planas, Jaime
Keywords: Ressonància Magnètica de Protó
Mètodes no invasius d'exploració
ERM
Issue Date: 30-Apr-2004
Publisher: Universitat de Barcelona
Abstract: [spa] La Espectroscopia por Resonancia Magnética de Protón (ERM 1H) es una técnica no invasiva de diagnóstico que, utilizando el mismo material que los estudios convencionales de imagen por RM, estudia el contenido bioquímico de los tejidos. De esta manera permite valorar el estado metabólico de los tejidos. En esta tesis se aborda el tema de la aplicación clínica de la espectroscopia por resonancia magnética de protón (ERM 1H) en el diagnóstico de los tumores cerebrales. Contiene tres artículos publicados en European Radiology, Radiology y Neuroradiology en los años 2002 y 2003. En ellos se propone un método para clasificar los tumores cerebrales en base a sus características en ERM 1H. Para ello se utilizan los percentiles de 10 y 90% de determinadas resonancias, dependiendo de los casos, como puntos de corte en diversos algoritmos. Los algoritmos se adaptan en cada trabajo dependiendo de la pregunta a responder. En el primer trabajo (Majós et al, European Radiology 2003) se trabaja la clasificación de los tumores más frecuentes en cuatro grupos (1-meningioma, 2-astrocitoma de bajo grado, 3-astrocitoma anaplásico, y 4-glioblastoma+metástasis). Los resultados, validados en un grupo de test, son de 82% clasificaciones correctas. En el segundo trabajo (Majós et al, Radiology 2002) se estudia un grupo tumoral menos prevalente: los Tumores Neuroectodérmicos Primitivos (TNEP) en adultos. Se estudian sus características espectroscópicas y los resultados que se obtienen al aplicar estas características en el diagnóstico diferencial con los tumores cerebrales más frecuentes en el adulto (meningioma, astrocitoma de bajo grado, astrocitoma anaplásico, glioblastoma y metástasis). Los resultados obtenidos, validados también en un grupo test, son de 78% clasificaciones correctas, 13% clasificaciones incorrectas y 9% casos inclasificables. En este artículo se concluye que la ERM 1H proporciona información útil para la diferenciación clínica entre TNEP y los tumores cerebrales más frecuentes en el adulto. En el tercer artículo (Majós et al, Neuroradiology 2003) se estudian los meningiomas de aspecto radiológico atípico. Los autores estudian en profundidad las características espectroscópicas de los meningiomas y los aspectos que pueden ser de mayor utilidad para diferenciarlos de los tumores cerebrales más frecuentes. Estos aspectos se aplican en un algoritmo similar al elaborado en los otros dos trabajos. En un segundo tiempo se identifican los meningiomas que por su aspecto radiológico pueden ser considerados atípicos. Estos meningiomas constituyen un 14% del total de meningiomas (5/37). Se les aplica el algoritmo elaborado con el global de meningiomas para realizar los diagnósticos diferenciales surgidos a partir de la valoración de las imágenes, obteniendo una clasificación correcta en 4 de 5 casos (80%) y 10 de 12 procedimientos de diagnóstico diferencial (83%). La conclusión de este trabajo es que la ERM 1H puede ser aplicada con éxito en tumores en que el diagnóstico de meningioma no está suficientemente claro con los estudios de imagen. En global estos trabajos aportan una valoración de la utilidad clínica de la espectroscopia, concluyendo que su aplicación puede ser útil en determinados casos. Se sugiere la ERM 1H como una técnica adicional a ser utilizada para mejorar el diagnóstico prequirúrgico de los tumores cerebrales, máxime teniendo en cuenta que se trata de un método no invasivo y que puede realizarse en el mismo procedimiento que el estudio por RM convencional.
URI: http://hdl.handle.net/2445/35774
ISBN: 8468915270
Appears in Collections:Tesis Doctorals - Departament - Obstetrícia i Ginecologia, Pediatria i Radiologia i Medicina Física

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