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Title: Cómo aplicar árboles de decisión en SPSS
Author: Berlanga Silvente, Vanesa
Rubio Hurtado, María José
Vilà Baños, Ruth
Keywords: Mineria de dades
Presa de decisions (Estadística)
Data mining
Statistical decision
Issue Date: 1-Jan-2013
Publisher: ICE Universitat de Barcelona
Abstract: Un árbol de decisión es una forma gráfica y analítica de representar todos los eventos (sucesos) que pueden surgir a partir de una decisión asumida en cierto momento. Nos ayudan a tomar la decisión más"acertada", desde un punto de vista probabilístico, ante un abanico de posibles decisiones. Estos árboles permiten examinar los resultados y determinar visualmente cómo fluye el modelo. Los resultados visuales ayudan a buscar subgrupos específicos y relaciones que tal vez no encontraríamos con estadísticos más tradicionales. Los árboles de decisión son una técnica estadística para la segmentación, la estratificación, la predicción, la reducción de datos y el filtrado de variables, la identificación de interacciones, la fusión de categorías y la discretización de variables continuas. La función árboles de decisión (Tree) en SPSS crea árboles de clasificación y de decisión para identificar grupos, descubrir las relaciones entre grupos y predecir eventos futuros. Existen diferentes tipos de árbol: CHAID, CHAID exhaustivo, CRT y QUEST, según el que mejor se ajuste a nuestros datos.
Note: Reproducció del document publicat a: http://dx.doi.org/10.1344/reire2013.6.1615
It is part of: REIRE. Revista d'Innovació i Recerca en Educació, 2013, vol. 6, num. 1, p. 65-79
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URI: http://hdl.handle.net/2445/43762
ISSN: 1886-1946
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