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Title: Cómo aplicar las pruebas paramétricas bivariadas t de Student y ANOVA en SPSS.
Author: Rubio Hurtado, María José
Berlanga Silvente, Vanesa
Keywords: Mostreig (Estadística)
Estadística no paramètrica
Hipòtesi
Sampling (Statistics)
Nonparametric statistics
Hypothesis
Issue Date: 4-Jul-2012
Publisher: ICE Universitat de Barcelona
Abstract: Las pruebas paramétricas son un tipo de pruebas de significación estadística que cuantifican la asociación o independencia entre una variable cuantitativa y una categórica. Las pruebas paramétricas exigen ciertos requisitos previos para su aplicación: la distribución Normal de la variable cuantitativa en los grupos que se comparan, la homogeneidad de varianzas en las poblaciones de las que proceden los grupos y una n muestral no inferior a 30. Su incumplimiento conlleva la necesidad de recurrir a pruebas estadísticas no paramétricas. Las pruebas paramétricas se clasifican en dos: prueba t (para una muestra o para dos muestras relacionadas o independientes) y prueba ANOVA (para más de dos muestras independientes).
Note: Reproducció del document publicat a: 10.1344/reire2012.5.2527
It is part of: REIRE. Revista d'Innovació i Recerca en Educació, 2012, vol. 5, num. 2, p. 83-100
Related resource: http://dx.doi.org/10.1344/reire2012.5.2527
URI: http://hdl.handle.net/2445/45286
ISSN: 1886-1946
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