1. Dipòsit Digital de la Universitat de Barcelona
  2. Institucional
  3. Facultat de Medicina
  4. Jornades i Congressos (Facultat de Medicina)
Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/2445/66526
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dc.contributor.authorGarcía-Esquirol, O.-
dc.contributor.authorMasip, Josep (Masip i Utset)-
dc.date.accessioned2015-07-23T10:43:55Z-
dc.date.available2015-07-23T10:43:55Z-
dc.date.issued2015-02-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2445/66526-
dc.descriptionPodeu consultar la Vuitena trobada de professorat de Ciències de la Salut completa a: http://hdl.handle.net/2445/66524ca
dc.descriptionPremi Coloma Barbé a la millor comunicació oral: comunicació publicada com a article a FEM Revista de la Fundación Educación Médica, vol. 18 (s1), abril 2015. Disponible a: http://dx.doi.org/10.4321/S2014-98322015000300009-
dc.description.abstractLa medicina digital se presenta como una solución a los problemas asistenciales actuales. En este contexto nace Teckel Medical, una empresa dedicada al desarrollo de software médico basado en inteligencia artificial (I.A.). Su App Mediktor es el primer evaluador de síntomas avanzado del mundo, capaz de reconocer lenguaje natural para que el usuario exprese cómo se siente con sus palabras. Conduce un interrogatorio médico hasta concluir en un listado de posibles enfermedades asociadas a los síntomas referidos. La I.A de Mediktor junto a técnicas de gamificación, pueden utilizarse en el campo de la formación para dinamizar la enseñanza. Universitat de Barcelona-Hospital Clínic y Mediktor se unen para desarrollar una herramienta de formación, información y evaluación destinada a estudiantes de medicina. El objetivo es crear una herramienta de enseñanza atractiva que fidelice su uso por el estudiante. La revolución en formación médica ha empezado.ca
dc.format.extent14 p.-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isospaca
dc.publisherUniversitat de Barcelonaca
dc.relation.ispartofComunicació oral presentada a: Vuitena trobada de professorat de Ciències de la Salut. Universitat de Barcelona. Facultat de Medicina, (4, 5 i 6 de febrer de 2015).-
dc.relation.urihttp://hdl.handle.net/2445/66524-
dc.relation.urihttp://dx.doi.org/10.4321/S2014-98322015000300009-
dc.rightscc-by-nc-nd (c) García-Esquirol et al., 2015-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/-
dc.sourceJornades i Congressos (Facultat de Medicina)-
dc.subject.classificationIntel·ligència artificialcat
dc.subject.classificationEducació superiorcat
dc.subject.classificationCiències de la salutcat
dc.subject.classificationCongressoscat
dc.subject.otherArtificial intelligenceeng
dc.subject.otherHigher educationeng
dc.subject.otherMedical scienceseng
dc.subject.otherCongresseseng
dc.titleFuturo de la enseñanza médica: inteligencia artificial y big dataspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectca
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessca
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Comunicacions a congressos (Medicina)

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