RECURSO INFORMÁTICO PARA LA DOCENCIA DE LA ESTADÍSTICA

Ll. Salafranca, A. Solanas, M. I. Núñez
Dept. Metodologia de les Ciències del Comportament, Universitat de Barcelona

V. Sierra
Dept. Mètodes Quantitatius de Gestió. ESADE. Universitat Ramón Llull

En esta obra se ha elaborado un amplio conjunto de transparencias Power-Point, de forma que cubran la totalidad de un curso de introducción a la estadística.

En las mismas, se incluyen fórmulas y gráficos, además de una breve explicación de los contenidos temáticos y algunos ejercicios. La explicación teórica de los contenidos, que es bastante más extensa que los habituales esquemas, pretende que los alumnos dispongan de la información necesaria para seguir los tópicos tratados sin necesidad de tomar notas de todo cuanto se explica en las sesiones docentes.

En ningún momento la información presentada puede considerarse como un manual de Estadística al uso, sino más bien un conjunto de anotaciones que, a partir de la docencia impartida por el profesor, ayudan al estudiante a disponer de los conocimientos de cada tema.

Las distintas áreas temáticas que se tratan en este material docente se han estructurado en diferentes bloques temáticos, ubicados en distintos ficheros, que presentan en el orden secuencial detallado a continuación, aunque el material posee la suficiente flexibilidad para adaptarse a otras estructuras

Bloques temáticos

  1. Conceptos introductorios(Conceptos_Preliminares)
  2. Variables aleatorias (Variables_Aleatorias)
  3. Modelos de probabilidad discretos (Variables_Aleatorias_Discretas)
  4. Modelos de probabilidad continuos (Variables_Aleatorias_Continuas)
  5. Modelos de probabilidad derivados (Variables_Aleatorias_Derivadas)
  6. Modelos de probabilidad conjuntos (Variables_Aleatorias_Conjuntas)
  7. Estadística descriptiva univariante (Descriptiva_Univariante)
  8. Estadística descriptiva bivariante (Estadística_Descriptiva_Bivariante)
  9. Modelos de regresión (Regresión)
  10. Estadística descriptiva multivariante (Estadística_Descriptiva_Multivariante)
  11. Estimadores y muestro aleatorio (Inferencia_Estadística_Estimadores)
  12. Distribución muestral y estimación por intervalo (Distribución_Muestral)
  13. Decisión estadística y pruebas de conformidad (Inferencia_Estadística_Decisión)
  14. Pruebas estadísticas de relación I (Pruebas_Relación)
  15. Pruebas estadísticas de relación II (Análisis_Variancia)

Archivo con los 15 bloques