Autor: 		Antonio Torralba Garca
Contacte: 		atorraga7@alumnes.ub.edu

Per utilitzar el codi, primer s'han de generar les dades d'entrenament amb l'script createTrainingData.m 

Posteriorment, l'script pipeline.m usa aquestes dades per realitzar una cerca de les 10 millors caracterstiques i una prova sobre el conjunt de test.

L'script region_selection.m permet incorporar noves dades a un conjunt d'entrenament (training_data.mat) generat anteriorment mitjanant la selecci manual de zones crtiques

L'script pref_measures.m realitza els clculs de rendiment sobre els resultats obtinguts (datasets/RESULTS_TEST.mat i datasets/RESULTS_TRAINING.mat)

Recordeu d'afegir la carpeta BoLiVanishingPoints al Path del projecte.

El codi ha estat testejat a Windows 7 64b Home Premium SP1, Pentium(R) Dual-Core CPU T4500 @2.30GHz, 4,00 GB RAM i a MATLAB R2011a
