El código está dividido en dos notebooks principales:

1. UnlearningProcess:
   Este notebook contiene el reentrenamiento desde cero del modelo sin el conjunto de olvido (Forget Set X), 
   así como el modelo afinado mediante fine-tuning y el modelo afinado con perturbación. 
   Cabe señalar que el modelo original no está incluido, ya que se trata de un modelo preentrenado.

2. CheckMetrics:
   Este notebook se encarga de todo lo relacionado con la visualización, el cálculo de métricas, 
   las fórmulas utilizadas y otros elementos de análisis.

También se adjuntan los conjuntos de olvido (Forget Sets).

IMPORTANTE:
Todo el código se ha ejecutado bajo condiciones específicas. 
Los modelos utilizados para la evaluación se guardaron una vez entrenados y luego fueron cargados en el segundo notebook. 
Por tanto, si se intenta replicar el proceso desde cero, los resultados podrían variar.