Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/2445/114904
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorVegas Lozano, Esteban-
dc.contributor.authorVilches Baldonado, Núria-
dc.date.accessioned2017-09-04T08:56:03Z-
dc.date.available2017-09-04T08:56:03Z-
dc.date.issued2017-01-17-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2445/114904-
dc.descriptionTreballs Finals de Grau de Matemàtiques, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2017, Director: Esteban Vegas Lozanoca
dc.description.abstractEn els darrers anys hi ha hagut un augment en l’interès de l’anàlisi de dades però alhora una crescuda en la quantitat de dades a emmagatzemar. És per això, que han començat a aparèixer nous algorismes d’anàlisi de dades més òptims i eficients que els anteriors que faciliten l’anàlisi de gran quantitat de dades, l’anomenat Big Data. Moltes d’aquestes metodologies es troben dintre de l’anomenat machine learning o aprenentatge automàtic. Tots aquests mètodes són cada cop més aplicats en el dia a dia de les persones, en l’actualitat la majoria de grans empreses, com bancs, botigues, pàgines web, utilitzen l’estudi de dades en el desenvolupament de campanyes de publicitat, venta personalitzada, entre d’altres.ca
dc.format.extent73 p.-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isocatca
dc.rightscc-by-nc-nd (c) Núria Vilches Baldonado, 2017-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es-
dc.sourceTreballs Finals de Grau (TFG) - Matemàtiques-
dc.subject.classificationAprenentatge automàtic-
dc.subject.classificationTreballs de fi de grau-
dc.subject.classificationAnàlisi multivariableca
dc.subject.classificationDades massivesca
dc.subject.classificationFuncions de variables complexesca
dc.subject.classificationR (Llenguatge de programació)ca
dc.subject.otherMachine learning-
dc.subject.otherBachelor's theses-
dc.subject.otherMultivariate analysisen
dc.subject.otherBig dataen
dc.subject.otherFunctions of complex variablesen
dc.subject.otherR (Computer program language)en
dc.titleAnàlisi de components principals amb kernelsca
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisca
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessca
Appears in Collections:Treballs Finals de Grau (TFG) - Matemàtiques

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
memoria.pdfMemòria775.46 kBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons