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  3. Mètodes d'Investigació i Diagnòstic en Educació
  4. Articles publicats en revistes (Mètodes d'Investigació i Diagnòstic en Educació)
Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/2445/147441
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dc.contributor.authorRubio Hurtado, María José-
dc.contributor.authorBerlanga, Vanessa-
dc.date.accessioned2020-01-10T11:18:27Z-
dc.date.available2020-01-10T11:18:27Z-
dc.date.issued2012-06-11-
dc.identifier.issn1886-1946-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2445/147441-
dc.description.abstractLas pruebas paramétricas son un tipo de pruebas de significación estadística que cuantifican la asociación o independencia entre una variable cuantitativa y una categórica. Las pruebas paramétricas exigen ciertos requisitos previos para su aplicación: la distribución Normal de la variable cuantitativa en los grupos que se comparan, la homogeneidad de varianzas en las poblaciones de las que proceden los grupos y una n muestral no inferior a 30. Su incumplimiento conlleva la necesidad de recurrir a pruebas estadísticas no paramétricas. Las pruebas paramétricas se clasifican en dos: prueba t (para una muestra o para dos muestras relacionadas o independientes) y prueba ANOVA (para más de dos muestras independientes).-
dc.format.extent18 p.-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isospa-
dc.publisherICE Universitat de Barcelona-
dc.relation.isformatofReproducció del document publicat a: https://www.raco.cat/index.php/REIRE/article/view/255792-
dc.relation.ispartofREIRE. Revista d'Innovació i Recerca en Educació, 2012, vol. 5, num. 2, p. 83-100-
dc.rightscc-by (c) Rubio Hurtado, María José et al., 2012-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es-
dc.sourceArticles publicats en revistes (Mètodes d'Investigació i Diagnòstic en Educació)-
dc.subject.classificationEstadística-
dc.subject.classificationDistribució (Teoria de la probabilitat)-
dc.subject.otherStatistics-
dc.subject.otherDistribution (Probability theory)-
dc.titleCom aplicar les proves paramètriques bivariades t de Student i ANOVA en SPSS. Cas pràctic-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dc.identifier.idgrec617078-
dc.date.updated2020-01-10T11:18:27Z-
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
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