Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/2445/169751| Title: | LogMask: un sistema basado en Deep learning para detectar personas con y sin mascarillas |
| Author: | Bolaños Solà, Marc Verdaguer, Eric Radeva, Petia |
| Keywords: | Programari Intel·ligència artificial Reconeixement de formes (Informàtica) Computer software Artificial intelligence Pattern recognition systems |
| Issue Date: | 30-Jul-2020 |
| Abstract: | LogMask és un projecte basat en Intel·ligència Artificial (IA), Deep Learning i Big Data per a anàlisi per computació d'imatges en temps real. L'objectiu és saber si les persones porten (o no) posada una màscara protectora / preventiva a la cara (variants i / o alternatives) segons obligatorietat d'ús en aquest context de l'COVID-19. LogMask utilitza els últims avenços de la Intel·ligència Artificial, en particular l'Aprenentatge profund (Deep Learning) que permet avui en dia tenir: cotxes autònoms pel carrer, diagnosticar millor que els experts càncer en imatges mèdiques, etc. |
| Note: | Requeriments tècnics: Ordinador que disposi de GPU Nvidia i Llibreries docker i docker-compose instalades al sistema. L'accés al manual i al codi no estarà disponible fins la fi de la data d'embargament. Si esteu interessats a accedir-hi, contacteu amb idea@fbg.ub.edu |
| URI: | http://hdl.handle.net/2445/169751 |
| Appears in Collections: | Programari (Matemàtiques i Informàtica) Programari - Recerca |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Manual Logmask.pdf | 31.46 kB | Adobe PDF | View/Open Request a copy | |
| FaceMaskDetection_code.zip | 231.6 MB | zip | View/Open Request a copy |
Document embargat fins el
30-7-2025
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.