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http://hdl.handle.net/2445/172115
Title: | Relevancia de variables en Redes Neuronales |
Author: | Sancho Morales, Saray |
Director/Tutor: | Delicado, Pedro |
Keywords: | Xarxes neuronals (Informàtica) Aprenentatge automàtic Estadística Treballs de fi de grau Neural networks (Computer science) Machine learning Statistics Bachelor's theses |
Issue Date: | Jun-2020 |
Abstract: | [cast] Algunos algoritmos predictivos (como las redes neuronales) usualmente presentan mejores re- sultados en predicción que los modelos estadísticos que resuelven los mismos problemas (por ejemplo, el modelo de regresión lineal o GLM). Por el contrario, los modelos estadísticos son más fácilmente interpretables que los modelos algorítmicos porque ofrecen una medida de la contribución a la predicción que hace cada una de las variables explicativas. Este TFG parte del trabajo de Delicado and Peña (2019) titulado Variable relevance by ghost variables y quiere comparar estas medidas generales con las medidas que se han definido en la literatura para redes neuronales. |
Note: | Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2019-2020, Tutor: Pedro Delicado Useros |
URI: | http://hdl.handle.net/2445/172115 |
Appears in Collections: | Treballs Finals de Grau (TFG) - Estadística UB-UPC |
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