Predicción de las rentas de un censo mediante Regresión Logística y Regresión Logística Robusta

Abstract

[cast] En la regresión logística simple, las observaciones que son consideradas atípicas influyen en gran medida los resultados que arroja el modelo por los fundamentos en los cuales se rige, haciendo que éstos sean imprecisos, poco fiables y, en consecuencia, las conclusiones que se puede extraer también sean poco fiables. Con el presente trabajo, se pretende aplicar una extensión robusta llamada regresión logística robusta para tratar de corregir dicho problema.

[eng] In simple logistic regression, outliers greatly influence the results produced by the model due to its fundamental assumptions, making the results imprecise, unreliable and, consequently, the conclusions that can be drawn are also unreliable. With the present work, we intend to apply a robust extension called robust logistic regression to try to correct this problem.