El CRAI romandrà tancat del 24 de desembre de 2025 al 6 de gener de 2026. La validació de documents es reprendrà a partir del 7 de gener de 2026.
El CRAI permanecerá cerrado del 24 de diciembre de 2025 al 6 de enero de 2026. La validación de documentos se reanudará a partir del 7 de enero de 2026.
From 2025-12-24 to 2026-01-06, the CRAI remain closed and the documents will be validated from 2026-01-07.
 
Miniatura

Fitxers

709151.pdf (2.67 MB)

Tipus de document

Article

Versió

Versió publicada

Data de publicació

2020-12-03

Llicència de publicació

cc-by (c) Fernández Fontelo, Amanda et al., 2020
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/175437

Estimating the real burden of disease under a pandemic situation: The SARS-CoV2 case

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0242956

Resum

The present paper introduces a new model used to study and analyse the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV2) epidemic-reported-data from Spain. This is a Hidden Markov Model whose hidden layer is a regeneration process with Poisson immigration, Po-INAR(1), together with a mechanism that allows the estimation of the under-reporting in non-stationary count time series. A novelty of the model is that the expectation of the unobserved process's innovations is a time-dependent function defined in such a way that information about the spread of an epidemic, as modelled through a Susceptible-Infectious-Removed dynamical system, is incorporated into the model. In addition, the parameter controlling the intensity of the under-reporting is also made to vary with time to adjust to possible seasonality or trend in the data. Maximum likelihood methods are used to estimate the parameters of the model.

Matèries

SARS-CoV-2, Epidèmies, Processos de Markov

Matèries (anglès)

SARS-CoV-2, Epidemics, Markov processes

Citació

Col·leccions

Articles publicats en revistes (Econometria, Estadística i Economia Aplicada)

Citació

FERNÁNDEZ FONTELO, Amanda, MORIÑA, David, CABAÑA, Alejandra, ARRATIA, Argimiro, PUIG I CASADO, Pere. Estimating the real burden of disease under a pandemic situation: The SARS-CoV2 case. _PLoS One_. 2020. Vol. 15, núm. 12, pàgs. e0242956. [consulta: 27 de desembre de 2025]. ISSN: 1932-6203. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/175437]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre