Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/2445/182100
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Fernández Martínez, Daniel | - |
dc.contributor.advisor | Sánchez Niubò, Albert | - |
dc.contributor.author | Ventayol Farras, Xavier | - |
dc.date.accessioned | 2022-01-04T10:47:29Z | - |
dc.date.available | 2022-01-04T10:47:29Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2445/182100 | - |
dc.description | Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2020-2021, Tutors: Daniel Fernández Martínez i Albert Sanchez Niubó | ca |
dc.description.abstract | Les tècniques de clustering tenen l’objectiu de trobar patrons amagats dins de les dades i, particularment, dividir un conjunt d’observacions en grups acord a un conjunt de mesures. Els primers mètodes es van desenvolupar als anys 30 i 40 i avui dia n’existeixen més d’un centenar. En aquest treball s’han estudiat tres tècniques de Hard clustering: K-means, clustering jeràrquic, K-medoids i una tècnica de Soft clustering: Gaussian Mixture Models. Addicionalment, s’han seleccionat aleatòriament dues mostres de 200 persones de l’estudi de salut ELSA amb els objectius d’il·lustrar aquests mètodes per descobrir quins s’adapten millor a aquestes dades i de determinar grups de persones, estratificats per sexe, amb perfils de salut comuns. El K-means i el clustering jeràrquic aglomeratiu són les tècniques que han presentat els millors resultats. En canvi, els Gaussian Mixture Models és el mètode que pitjor s’ha adaptat a les dues mostres analitzades. | ca |
dc.format.extent | 117 p. | - |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | cat | ca |
dc.rights | cc-by-nc-nd (c) Ventayol Farras, 2021 | - |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ | * |
dc.source | Treballs Finals de Grau (TFG) - Estadística UB-UPC | - |
dc.subject.classification | Anàlisi de conglomerats | cat |
dc.subject.classification | Bases de dades | cat |
dc.subject.classification | Estadística | cat |
dc.subject.classification | Treballs de fi de grau | - |
dc.subject.other | Cluster analysis | eng |
dc.subject.other | Databases | eng |
dc.subject.other | Statistics | eng |
dc.subject.other | Bachelor's theses | eng |
dc.title | Comparació de tècniques de clustering en una base de dades de salut | ca |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | ca |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | ca |
Appears in Collections: | Treballs Finals de Grau (TFG) - Estadística UB-UPC |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Ventayol_Xavier_TFG.pdf | 5.26 MB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License