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http://hdl.handle.net/2445/182121
Title: | Fidelidad del asegurado usando técnicas de machine learning |
Author: | Fernández Di Stefano, Patricia |
Director/Tutor: | Bolancé Losilla, Catalina |
Keywords: | Aprenentatge automàtic Fidelització dels clients Estadística Treballs de fi de grau Machine learning Customer loyalty programs Statistics Bachelor's theses |
Issue Date: | 2021 |
Abstract: | Se utilizaron métodos de machine learning, concretamente las NN-neural networks (redes neuronales) y el SVM support vector machine (máquina de soporte vectorial) para entrenar modelos con el objetivos de predecir la probabilidad de que un asegurado cancele su poliza de seguros de auto u hogar. También se estudia si la siniestralidad guarda relacion con esta cancelación. Los resultados obtenidos en esta investigación ponen de manifiesto como las NN se pueden adaptar mejor a la problemática de la desproporción del estado de las pólizas, ya que las SVM tienden a favorecer a las pólizas vigentes por ser la clase mayoritaria. También se evidencia la importancia de la siniestralidad, las características contractuales y su histórico a la hora de modelizar la predicción de cancelar la póliza. |
Note: | Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2020-2021, Tutor: Catalina Bolance Losilla |
URI: | http://hdl.handle.net/2445/182121 |
Appears in Collections: | Treballs Finals de Grau (TFG) - Estadística UB-UPC |
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