Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/2445/182195
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorMoriña, David-
dc.contributor.authorRíos Masferrer, Marc-
dc.date.accessioned2022-01-10T12:02:44Z-
dc.date.available2022-01-10T12:02:44Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2445/182195-
dc.descriptionTreballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2020-2021, Tutor: David Moriña Solerca
dc.description.abstractEn aquest treball s’utilitzen els enfocaments clàssics/estocàstics i bayesians per modelitzar i analitzar el comportament de les sèries temporals del nombre d’infectats per la Covid-19 per cada 100.000 habitants a Nova Zelanda, Mèxic i Xina. També s’analitzen les previsions resultants de cada metodologia i se’n comparen els EPAM de cada ajust. Finalment, a partir de la inferència causal utilitzada en els anàlisis contrafactuals es quantifica l’efecte que han tingut les diverses mesures de confinament aplicades en cada país de l’estudi.ca
dc.format.extent102 p.-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isocatca
dc.rightscc-by-nc-nd (c) Ríos Masferrer, 2021-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/*
dc.sourceTreballs Finals de Grau (TFG) - Estadística UB-UPC-
dc.subject.classificationAnàlisi de sèries temporalscat
dc.subject.classificationCOVID-19cat
dc.subject.classificationConfinament (Emergència sanitària)cat
dc.subject.classificationTreballs de fi de grau-
dc.subject.otherTime-series analysiseng
dc.subject.otherCOVID-19eng
dc.subject.otherConfinement (Sanitary emergency)eng
dc.subject.otherBachelor's theseseng
dc.titleModels per a sèries temporals no estacionàries: L’exemple de la Covid-19ca
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisca
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessca
Appears in Collections:Treballs Finals de Grau (TFG) - Estadística UB-UPC

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TFG_MarcRiosMasferrer.pdf1.96 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons