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Title: Overview of DETOXIS at IberLEF 2021: DEtection of TOXicity in comments In Spanish
Author: Taulé Delor, Mariona
Ariza, Alejandro
Nofre, Montserrat
Amigó, Enrique
Rosso, Paolo
Keywords: Anàlisi del discurs
Discurs de l'odi
Xarxes socials en línia
Corpus (Lingüística)
Tractament del llenguatge natural (Informàtica)
Discourse analysis
Hate speech
Online social networks
Corpora (Linguistics)
Natural language processing (Computer science)
Issue Date: Sep-2021
Publisher: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN)
Abstract: In this paper we present the DETOXIS task, DEtection of TOxicity in comments In Spanish, which took place as part of the IberLEF 2021 Workshop on Iberian Languages Evaluation Forum at the SEPLN 2021 Conference. We describe the NewsCom-TOX dataset used for training and testing the systems, the metrics applied for their evaluation and the results obtained by the submitted approaches. We also provide an error analysis of the results of these systems.
En este artículo se presenta la tarea DETOXIS, DEtección de TOxicidad en comentarios en español, que tuvo lugar en el Iberian Languages Evaluation Forum workshop (IberLEF 2021) en el congreso de la SEPLN 2021. Se describe el corpus NewsCom-TOX utilizado para entrenar y evaluar los sistemas, las métricas para evaluarlos y los resultados obtenidos por las distintas aproximaciones utilizadas. Se proporciona también un análisis de los resultados obtenidos por estos sistemas.
Note: Reproducció del document publicat a: https://doi.org/10.26342/2021-67-18
It is part of: Procesamiento del lenguaje natural , 2021, num. 67, p. 209-221
URI: http://hdl.handle.net/2445/182819
Related resource: https://doi.org/10.26342/2021-67-18
ISSN: 1135-5948
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