Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/2445/182819
Title: | Overview of DETOXIS at IberLEF 2021: DEtection of TOXicity in comments In Spanish |
Author: | Taulé Delor, Mariona Ariza, Alejandro Nofre, Montserrat Amigó, Enrique Rosso, Paolo |
Keywords: | Anàlisi del discurs Discurs de l'odi Xarxes socials en línia Corpus (Lingüística) Tractament del llenguatge natural (Informàtica) Discourse analysis Hate speech Online social networks Corpora (Linguistics) Natural language processing (Computer science) |
Issue Date: | Sep-2021 |
Publisher: | Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN) |
Abstract: | In this paper we present the DETOXIS task, DEtection of TOxicity in comments In Spanish, which took place as part of the IberLEF 2021 Workshop on Iberian Languages Evaluation Forum at the SEPLN 2021 Conference. We describe the NewsCom-TOX dataset used for training and testing the systems, the metrics applied for their evaluation and the results obtained by the submitted approaches. We also provide an error analysis of the results of these systems. En este artículo se presenta la tarea DETOXIS, DEtección de TOxicidad en comentarios en español, que tuvo lugar en el Iberian Languages Evaluation Forum workshop (IberLEF 2021) en el congreso de la SEPLN 2021. Se describe el corpus NewsCom-TOX utilizado para entrenar y evaluar los sistemas, las métricas para evaluarlos y los resultados obtenidos por las distintas aproximaciones utilizadas. Se proporciona también un análisis de los resultados obtenidos por estos sistemas. |
Note: | Reproducció del document publicat a: https://doi.org/10.26342/2021-67-18 |
It is part of: | Procesamiento del lenguaje natural , 2021, num. 67, p. 209-221 |
URI: | http://hdl.handle.net/2445/182819 |
Related resource: | https://doi.org/10.26342/2021-67-18 |
ISSN: | 1135-5948 |
Appears in Collections: | Articles publicats en revistes (Filologia Catalana i Lingüística General) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
715181.pdf | 1.12 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.