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http://hdl.handle.net/2445/183891
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Barcellos de Paula, Luciano | - |
dc.contributor.author | Gil Lafuente, Anna Maria | - |
dc.contributor.author | Castro-Rezende, Aline | - |
dc.date.accessioned | 2022-03-08T21:46:00Z | - |
dc.date.available | 2022-03-08T21:46:00Z | - |
dc.date.issued | 2021-12 | - |
dc.identifier.issn | 1666-5112 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2445/183891 | - |
dc.description.abstract | La humanidad experimenta cambios intensos y frecuentes provocados por la pandemia causada por el COVID-19, lo que aumenta la incertidumbre y la complejidad en la toma de decisiones. Nuevos desafíos pasan ser urgentes, principalmente a los temas relacionados al envejecimiento de la población, ya que el coronavirus afecta más a los mayores que a los adultos. La necesidad de encontrar alternativas para preservar la calidad de vida y manutención laboral de los mayores pasan a ser grandes desafíos para la sociedad. En este contexto, la ciencia desempeña un papel importante en la propuesta de nuevas soluciones para resolver los problemas derivados de esta crisis, siendo esta la principal motivación. Los objetivos del articulo son conocer los efectos olvidados de la pandemia sobre los adultos mayores económicamente activos e indicar cómo la Lógica Difusa puede ayudar a reducir los riesgos facilitando la toma de decisiones. La principal contribución seria identificar correctamente sus causas y efectos, como, por ejemplo, la brecha digital y pérdida de empleo por este grupo etario, y apuntar medidas correctivas. La metodología del estudio se basa en la investigación aplicada, con un enfoque cuantitativo de modelización y simulación a través del uso de la Teoría de los Efectos Olvidados. Los resultados permiten predecir y actuar de manera más eficaz sobre los problemas, buscando aumentar el bienestar, empleabilidad y expectativa de vida de los mayores. El estudio destaca las futuras líneas de investigación sobre el tema. | - |
dc.format.extent | 17 p. | - |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | eng | - |
dc.publisher | Universidad de Buenos Aires | - |
dc.relation.isformatof | Reproducció del document publicat a: https://ojs.econ.uba.ar/index.php/CIMBAGE/article/view/2170 | - |
dc.relation.ispartof | Cuadernos del CIMBAGE, 2021, vol. 2, num. 23, p. 1-17 | - |
dc.rights | cc-by-nc-sa (c) Universidad de Buenos Aires, 2021 | - |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | - |
dc.source | Articles publicats en revistes (Empresa) | - |
dc.subject.classification | COVID-19 | - |
dc.subject.classification | Envelliment de la població | - |
dc.subject.classification | Investigació quantitativa | - |
dc.subject.classification | Models matemàtics | - |
dc.subject.classification | Mètodes de simulació | - |
dc.subject.classification | Lògica borrosa | - |
dc.subject.other | COVID-19 | - |
dc.subject.other | Population aging | - |
dc.subject.other | Quantitative research | - |
dc.subject.other | Mathematical models | - |
dc.subject.other | Simulation methods | - |
dc.subject.other | Fuzzy logic | - |
dc.title | Los efectos olvidados de la pandemia del Covid-19, sobre el envejecimiento de la población | - |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | - |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | - |
dc.identifier.idgrec | 721015 | - |
dc.date.updated | 2022-03-08T21:46:00Z | - |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
Appears in Collections: | Articles publicats en revistes (Empresa) |
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