Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/2445/194681
Title: | Aplicació del cicle “Problem - Plan - Data - Analysis - Conclusion” (PPDAC) en ciències de l’esport |
Author: | Montañés González, Sara |
Director/Tutor: | Casals Toquero, Martí Cortes Martinez, Jordi |
Keywords: | Ciències de l'esport Estadística matemàtica Estadística Treballs de fi de grau Sports sciences Mathematical statistics Statistics Bachelor's theses |
Issue Date: | Jun-2022 |
Abstract: | L’estadística en les ciències de l’esport ha despertat un gran interès als darrers anys. Per fer front a qüestions en aquest àmbit es demanen cada vegada més científics de dades. Aquests perfils passen sovint molt de temps analitzant les dades sense tenir habilitats de pensament estadístic i computacional que poden ser rellevants en la fase de disseny d’un estudi. La metodologia PPDAC (Problem – Plan – Data – Analysis – Conclusion) creada al 1999 és una estructura cíclica que ajuda a resoldre problemes i prendre decisions a nivell quantitatiu en qualsevol àmbit de la ciència. El present treball presenta un nou instrument dividit en les cinc parts del PPDAC amb 60 preguntes construïdes a partir d’articles científics d’educació estadística. Per comprovar les possibilitats d’aquest instrument s’exposen dos exemples amb dades reals del camp de l’esport que puguin servir de model a investigadors per conèixer quines preguntes poden ser d’utilitat en el disseny, anàlisi i comunicació d’un estudi científic. |
Note: | Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2021-2022, Tutor: Martí Casals Toquero i Jordi Cortés Martínez |
URI: | http://hdl.handle.net/2445/194681 |
Appears in Collections: | Treballs Finals de Grau (TFG) - Estadística UB-UPC |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
TFG-EST-Montañés-Sara-Jun22.pdf | 1.47 MB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a
Creative Commons License