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https://hdl.handle.net/2445/200310
Title: | Predictions of three mathematical models related with the COVID-19 Vaccination Strategy in Spain |
Author: | Olmedo Lucerón, Carmen Díez Domingo, Javier Expósito Singh, David Moriña, David Aznarte, José Luis Almagro Pedreño, José Limia Sánchez, Aurora |
Keywords: | COVID-19 Models matemàtics Vacunació Espanya COVID-19 Mathematical models Vaccination Spain |
Issue Date: | Feb-2022 |
Publisher: | Ministerio de Sanidad y Consumo. |
Abstract: | El Ministerio de Sanidad ha coordinado tres estudios que han estimado el impacto de la Estrategia de Vacunación frente a COVID-19 en España. El objetivo era que los modelos ayudaran a establecer los grupos de población prioritarios para la vacunación, en un contex-to inicial de limitación de dosis. A partir de la misma información epidemiológica y de va-cunas se han elaborado tres modelos matemá-ticos distintos cuyos resultados apuntan en la misma dirección: combinada con el distancia-miento físico, la vacunación escalonada, em-pezando por los grupos de mayor riesgo de complicaciones, evitaría el 60% de las infec-ciones, el 42% de las hospitalizaciones y el 60% de la mortalidad en la población. Estos modelos, que pueden adaptarse a la nueva evi-dencia científica disponible, son herramientas dinámicas y potentes para la evaluación y el ajuste de los programas de vacunación, impul-sando el desarrollo de este campo de inves-tigación, y ayudando a lograr resultados más eficientes en salud. |
Note: | Reproducció del document publicat a: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35179148/ |
It is part of: | Revista Española de Salud Pública, 2022, vol. 96, num. e1, p. 1-10 |
URI: | https://hdl.handle.net/2445/200310 |
ISSN: | 1135-5727 |
Appears in Collections: | Articles publicats en revistes (Econometria, Estadística i Economia Aplicada) |
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