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Title: Predictions of three mathematical models related with the COVID-19 Vaccination Strategy in Spain
Author: Olmedo Lucerón, Carmen
Díez Domingo, Javier
Expósito Singh, David
Moriña, David
Aznarte, José Luis
Almagro Pedreño, José
Limia Sánchez, Aurora
Keywords: COVID-19
Models matemàtics
Vacunació
Espanya
COVID-19
Mathematical models
Vaccination
Spain
Issue Date: Feb-2022
Publisher: Ministerio de Sanidad y Consumo.
Abstract: El Ministerio de Sanidad ha coordinado tres estudios que han estimado el impacto de la Estrategia de Vacunación frente a COVID-19 en España. El objetivo era que los modelos ayudaran a establecer los grupos de población prioritarios para la vacunación, en un contex-to inicial de limitación de dosis. A partir de la misma información epidemiológica y de va-cunas se han elaborado tres modelos matemá-ticos distintos cuyos resultados apuntan en la misma dirección: combinada con el distancia-miento físico, la vacunación escalonada, em-pezando por los grupos de mayor riesgo de complicaciones, evitaría el 60% de las infec-ciones, el 42% de las hospitalizaciones y el 60% de la mortalidad en la población. Estos modelos, que pueden adaptarse a la nueva evi-dencia científica disponible, son herramientas dinámicas y potentes para la evaluación y el ajuste de los programas de vacunación, impul-sando el desarrollo de este campo de inves-tigación, y ayudando a lograr resultados más eficientes en salud.
Note: Reproducció del document publicat a: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35179148/
It is part of: Revista Española de Salud Pública, 2022, vol. 96, num. e1, p. 1-10
URI: https://hdl.handle.net/2445/200310
ISSN: 1135-5727
Appears in Collections:Articles publicats en revistes (Econometria, Estadística i Economia Aplicada)

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