Enhancing the DVIL Chatbot through Linguistic Expertise

Abstract

[eng] This dissertation focuses on the development of DVIL chatbot integrated in the Data Visualisation in Linguistics (DVIL) platform, a resource that offers visualisation and analytical tools to enhance the analysis of toxicity in the NewsCom-TOX corpus. The chatbot facilitates natural language interaction with the interface by incorporating natural-language understanding techniques and machine learning algorithms to enable dialogue between the users and interface using queries, to carry out a comprehensive analysis of the corpus. The involvement of linguist has been fundamental in refining the chatbot's capabilities through the enhancement of natural language understanding (NLU) and improvement of responses provided by the chatbot. This work presents the current state of the DVIL chatbot and highlights its potential for facilitating analysis within the DVIL interface, while acknowledging ongoing efforts for future improvements. Keywords: chatbot, visualisation interface, natural-language understanding

[spa] Este trabajo se centra en el desarrollo del chatbot DVIL integrado en la plataforma de Data Visualisation in Linguistics (DVIL), un recurso que ofrece herramientas de visualización y análisis para mejorar el análisis de toxicidad en el corpus NewsCom-TOX. El chatbot facilita la interacción en lenguaje natural con la interfaz, al incorporar técnicas de comprensión del lenguaje natural y algoritmos de aprendizaje automático para permitir el diálogo entre los usuarios y la interfaz mediante consultas, para llevar a cabo un análisis exhaustivo del corpus. La participación del lingüista ha sido fundamental para mejorar las capacidades del chatbot mediante la mejora de la comprensión del lenguaje natural y la mejora de las respuestas proporcionadas por el chatbot. Este trabajo presenta el estado actual del chatbot DVIL y resalta su potencial para facilitar el análisis dentro de la interfaz DVIL, al tiempo que identifica los esfuerzos en curso para futuras mejoras. Palabras clave: chatbot, interfaz de visualización, comprensión del lenguaje natural

[cat] Aquest treball se centra en el desenvolupament del xatbot DVIL integrat en la plataforma de Data Visualisation in Linguistics (DVIL), un recurs que ofereix eines de visualització i anàlisi per millorar l'anàlisi de la toxicitat en el corpus NewsCom-TOX. El xatbot facilita la interacció en llenguatge natural amb la interfície. Incorpora tècniques de comprensió del llenguatge natural i algoritmes d'aprenentatge automàtic per permetre el diàleg entre els usuaris i la interfície mitjançant consultes, i per dur a terme una anàlisi exhaustiva del corpus. La participació del lingüista ha estat fonamental per afinar les capacitats del xatbot a través de la millora de la comprensió del llenguatge natural i de les respostes proporcionades pel xatbot. Aquest treball presenta l'estat actual del xatbot DVIL i destaca el seu potencial per facilitar l'anàlisi dins de la interfície DVIL, tot identificant els esforços en curs per a futures millores. Paraulas clau: xatbot, interfície de visualització, comprensió del llenguatge natural