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http://hdl.handle.net/2445/203665
Title: | Aplicaciones de telemedicina en el seguimiento clínico de pacientes con enfermedades autoinmunes del sistema nervioso central |
Author: | Solà Valls, Núria |
Director/Tutor: | Saiz Hinarejos, Albert Blanco Morgado, Yolanda |
Keywords: | Malalties del sistema nerviós central Malalties autoimmunitàries Telecomunicació en medicina Medicina clínica Central nervous system diseases Autoimmune diseases Telecommunication in medicine Clinical medicine |
Issue Date: | 5-Mar-2021 |
Publisher: | Universitat de Barcelona |
Abstract: | [spa] La presente memoria se basa en cuatro artículos originales y un articulo de revisión que pertenecen a una misma línea de investigación: la aplicación de herramientas telemáticas para la monitorización clínica de pacientes con enfermedades autoinmunes del sistema nervioso central (SNC). A modo de resumen, los trabajos presentados en esta tesis han confirmado la viabilidad del uso de herramientas telemáticas para monitorizar el estado neurológico de pacientes con enfermedades autoinmunes del SNC en nuestro medio. Han permitido validar dos de las escalas clínicas más utilizadas en esclerosis múltiple (EM) para su uso remoto y en castellano, un procedimiento necesario para asegurar la fiabilidad de los datos clínicos obtenidos mediante telemedicina. Además, han aportado información relevante sobre el estado funcional de los pacientes en su entorno habitual que complementa la información obtenida en el ámbito hospitalario. Así como ejemplo, hemos visto que la actividad diaria medida por un acelerómetro triaxial es una herramienta más sensible que las medidas convencionales a la hora de monitorizar el estado clínico de los pacientes. Finalmente, hemos demostrado que las herramientas telemáticas son útiles no sólo para evaluar la discapacidad física sino también la cognitiva, y que ayudan a evaluar a pacientes con enfermedades de baja prevalencia, tal como la encefalitis autoinmune mediada por anticuerpos contra la proteína “leucine-rich glioma-inactivated 1” (LGI1), y a analizar qué factores predicen un deterioro cognitivo a largo plazo. |
URI: | http://hdl.handle.net/2445/203665 |
Appears in Collections: | Tesis Doctorals - Facultat - Medicina i Ciències de la Salut |
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