Please use this identifier to cite or link to this item:
https://hdl.handle.net/2445/212000
Title: | Creació d'una aplicació amb Shiny per a il·lustrar el funcionament del model lineal i model de regressió logística en la docència |
Author: | Barber Andreo, Marina |
Director/Tutor: | Subirana Cachinero, Isaac |
Keywords: | Models lineals (Estadística) Ensenyament Epidèmia de COVID-19, 2020- Treballs de fi de grau Linear models (Statistics) Teaching COVID-19 Pandemic, 2020- Bachelor's theses |
Issue Date: | Jun-2023 |
Abstract: | L’objectiu d’aquest treball és il·lustrar el funcionament d’uns tipus d’anàlisis de dades utilitzat en la docència. Per això, s’ha creat una interfície interactiva usant eines del paquet d’R Shiny per dur a terme aquest estudi amb models lineals i models logístics. Per últim, s’han analitzat i modelitzat unes dades de COVID. En aquesta base de dades es troba el nombre de casos confirmats, de morts i recuperats cada dia a tot el món. Amb l’ajut de la plataforma web, es presenten les dades i els resultats dels models lineals o logístics aplicats a aquestes dades d’una manera didàctica. |
Note: | Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2022-2023, Tutor: Isaac Subirana Cachinero |
URI: | https://hdl.handle.net/2445/212000 |
Appears in Collections: | Treballs Finals de Grau (TFG) - Estadística UB-UPC |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
TFG_EST_Barber_2023.pdf | 1.47 MB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a
Creative Commons License