Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/2445/212180
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Sierra Martínez, Francisco Javier | - |
dc.contributor.author | Serra Dalmau, Marina | - |
dc.date.accessioned | 2024-05-30T10:12:21Z | - |
dc.date.available | 2024-05-30T10:12:21Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2445/212180 | - |
dc.description | Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2022-2023, Tutor: Francisco Javier Sierra Martínez | ca |
dc.description.abstract | La sobrequalificació és un factor molt present en els treballadors, es produeix quan disposen d’un nivell educatiu o un conjunt d’habilitats que excedeixen els requisits necessaris per desenvolupar el seu treball actual. Aquest problema pot sorgir a causa de diversos factors, com a canvis en els requisits d'ocupació, la falta d'oportunitats laborals adequades o la cerca d'ocupació en temps de crisi econòmica. Per altra banda, el Machine Learning és una branca de la intel·ligència artificial que se centra en el desenvolupament d'algorismes i models capaços d'aprendre i prendre decisions a partir de dades sense ser programats explícitament. Els algorismes de classificació són una de les principals tècniques utilitzades en l'aprenentatge automàtic per a classificar dades en diferents classes o categories. Aquest projecte té com a objectiu aplicar tècniques de classificació mitjançant l'aprenentatge automàtic (Machine Learning) per a abordar el problema de la sobrequalificació laboral. Per això, s’utilitzen quatre algoritmes de classificació que requereixen tècniques estadístiques per obtenir classificacions i avaluar el seu rendiment, que són: Arbres de decisió, Naive Bayes, Support Vector Machines i Regressió Logística. S’avaluaran els algoritmes esmentats i se seleccionarà el millor model de classificació per les dades del projecte. A partir d’aquest model es buscarà un perfil d’estudiant més probable a ser sobrequalificat. | ca |
dc.format.extent | 106 p. | - |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | cat | ca |
dc.rights | cc-by-nc-nd (c) Serra Dalmau, 2023 | - |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/ | * |
dc.source | Treballs Finals de Grau (TFG) - Estadística UB-UPC | - |
dc.subject.classification | Aprenentatge automàtic | cat |
dc.subject.classification | Intel·ligència artificial | cat |
dc.subject.classification | Competències professionals | cat |
dc.subject.classification | Estadística | - |
dc.subject.classification | Treballs de fi de grau | cat |
dc.subject.other | Machine learning | eng |
dc.subject.other | Artificial intelligence | eng |
dc.subject.other | Vocational qualifications | eng |
dc.subject.other | Statistics | eng |
dc.subject.other | Bachelor's theses | eng |
dc.title | Tècniques de classificació mitjançant Machine Learning aplicades al problema de la sobrequalificació | ca |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | ca |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | ca |
Appears in Collections: | Treballs Finals de Grau (TFG) - Estadística UB-UPC |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
TFG-EST-Serra-2023.pdf | 2.3 MB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a
Creative Commons License