Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/2445/212542
Title: Análisis estadístico de los gustos musicales europeos (Eurovisión)
Author: Garcia Sató, Pol
Director/Tutor: Ramírez Mitjans, Sergi
Keywords: Mineria de dades
Certàmens musicals
Previsió
Treballs de fi de grau
Data mining
Music competitions
Forecasting
Bachelor's theses
Issue Date: 2023
Abstract: Cuando se acerca el mes de mayo de cada año, siempre nos preguntamos quién va a ser el ganador de la nueva edición del festival de Eurovisión. Este evento no solo atrae la mirada de los países europeos, sino que pone el foco del talento musical por el resto del mundo. Gracias a mi conocimiento sobre este acontecimiento anual, este proyecto tiene como objetivo poder predecir, mediante la minería de datos, cuál será el ganador, la posición y la puntuación de los representantes de cada país que participarán en la edición de Eurovisión de 2023. Para ello se realizará un estudio de los principales festivales nacionales que más impactan en Eurovisión, como el Benidorm Fest de España y el Melodifestivalen de Suecia, para conocer los gustos musicales de estos países, y así poder inferenciar en los resultados europeos. Mediante información de las apuestas, características de las canciones en Spotify y un análisis de texto de la letra de cada una de ellas, se formarán bases de datos con la finalidad de crear modelos de predicción. Además, también se introducirá un índice (distancia) de amistad entre los países para conocer correctamente sus patrones de votaciones.
Note: Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2022-2023, Tutor: Sergi Ramírez Mitjans
URI: http://hdl.handle.net/2445/212542
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