Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/2445/215078
Title: Caracterización de los accidentes de trabajo mortales y el papel de la inteligencia artificial en la estrategia preventiva
Author: Alujas Ruiz, Joan Antoni
Franco Sala, Luis
Keywords: Mortalitat
Prevenció d'accidents
Accidents de treball
Intel·ligència artificial
Mortality
Prevention of accidents
Industrial accidents
Artificial intelligence
Issue Date: Jul-2024
Publisher: Iustel
Abstract: El objetivo general del presente artículo es realizar una aproximación de cómo mejorar la seguridad y salud en el trabajo en relación con los accidentes de trabajo mortales mediante la aplicación de la inteligencia artificial. En nuestro trabajo se analiza la evolución entre los años 2016 y 2022 de los accidentes mortales en relación con la población ocupada en España. Con este propósito se calcula el índice de representación de los accidentes mortales en relación con las personas ocupadas (IRAMO), para identificar en qué categorías de cada una de las variables (sexo, edad, situación profesional, tamaño de la empresa, tipo de contrato, nacionalidad, rama de actividad y categoría profesional) se registra una mayor siniestralidad mortal en proporción a los ocupados. A partir de dicho análisis se examina cómo la inteligencia artificial puede ser utilizada para ayudar a reducir la mortalidad laboral
Note: Reproducció del document publicat a: https://www.iustel.com/v2/revistas/detalle_revista.asp?id_noticia=427211
It is part of: Revista General de Derecho del Trabajo y de la Seguridad Social, 2024, num.68, p. 388-413
URI: https://hdl.handle.net/2445/215078
ISSN: 1696-9626
Appears in Collections:Articles publicats en revistes (Econometria, Estadística i Economia Aplicada)

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