F1 Data Analysis

Abstract

Este Trabajo de Fin de Grado (TFG) tiene como objetivo el análisis de datos procedentes de las carreras de Fórmula 1 en los últimos años. Para ello se realizará el análisis, diseño y desarrollo de una aplicación para proporcionar una experiencia interactiva y atractiva para los amantes del deporte de motor y como un recurso valioso tanto para los entusiastas de la Fórmula 1 como para los profesionales que desean estudiar la va- riabilidad y la correlación de las distintas variables implicadas en los campeonatos. El proyecto tiene varios objetivos principales. Primero, se pretende recopilar y gestionar datos históricos y en tiempo real de las carreras de la Fórmula 1 abarcando diferentes tipos de información como los pilotos, los equipos, los circuitos, resultados de carreras entre otros aspectos relevantes. Además, en este proyecto se desarrollan visualizaciones que permiten explorar diferentes dimensiones de estos datos como gráficos de rendimiento de pilotos y equipos, análisis de estrategias de carrera, comparativas de rendimiento por circuitos y visualización de paradas de boxes. Un componente innovador dentro de este proyecto es la integración de un chatbot basado en NLP (Natural Language Processing) que permite dar soporte a los usuarios para visualizar dichos datos. La interfaz de usuario se ha diseñado para ser intuitiva y accesible facilitando la navegación y el acceso a los diferentes módulos de la aplicación incluyendo las diferentes visualizaciones de los datos.

This Bachelor’s Thesis (TFG) aims to analyze data from Formula 1 races in recent years. To achieve this, the analysis, design, and development of an application will be carried out to provide an interactive and engaging experience for motorsport enthusiasts, as well as a valuable resource for both Formula 1 fans and professionals who wish to study the variability and correlation of the various variables involved in the championships. The project has several main objectives. First, it seeks to collect and manage both historical and real-time data from Formula 1 races, covering different types of information such as drivers, teams, circuits, race results, among other relevant aspects. Additionally, this project develops visualizations that enable users to explore different dimensions of this data, such as performance charts for drivers and teams, race strategy analyses, performance comparisons by circuits, and visualizations of pit stops. An innovative component of this project is the integration of a chatbot based on NLP (Natural Language Processing), which provides support for users to visualize this data. The user interface has been designed to be intuitive and accessible, facilitating navigation and access to the various modules of the application, including the different data visualizations.