Introducció als agents d’IA basats en LLMs: Disseny d’un sistema multiagent per a la visualització i consulta de dades de Fórmula 1

Abstract

El desenvolupament de la intel·ligència artificial és, actualment, un dels temes de major rellevància en el món en el que vivim. Això és degut, en part, a l’aparició dels Large Language Models (LLMs) i les seves aplicacions com, per exemple, els agents intel·ligents. Basant-se en aquests models, són capaços de processar llenguatge natural per raonar i actuar en el seu entorn. En aquest context, aquest projecte té l’objectiu d’explorar el potencial d’aquestes aplicacions mitjançant el desenvolupament d’un agent especialitzat en Fórmula 1. Aquest, disposarà de la capacitat de consultar i visualitzar dades de les diferents carreres per tal de facilitar el seu estudi als entusiastes d’aquest esport. Els resultats obtinguts en aquest projecte reflecteixen les altes capacitats que tenen aquests agents d’interactuar i adaptar-se al seu entorn. Mitjançant l’ús de Code Agents s’ha pogut implementar un sistema multiagent que, basant-se en una consulta d’un usuari, és capaç de crear gràfiques a partir de dades de telemetria, cronometratge, resultats, etc., i de realitzar una anàlisi d’aquestes.

The development of artificial intelligence is currently one of the most relevant topics in today’s world. This is due, in part, to the emergence of Large Language Models (LLMs) and their applications, such as intelligent agents. Based on these models, they are capable of processing natural language to reason and act in their environment. Within this context, this project aims to explore the potential of these applications by developing an agent specialized in Formula 1. This agent will have the capability to access and visualize data from different races, thereby supporting enthusiasts in their analysis and understanding of the sport. The results obtained in this project highlight the strong capabilities of these agents to interact with and adapt to their environment. By using Code Agents, it has been possible to implement a multi-agent system that, based on a user query, is capable of creating graphs from telemetry data, timing, results, etc., and performing an analysis of them.