Por favor, use este identificador para citar o enlazar este documento: https://hdl.handle.net/2445/48499
Título: Anàlisi i cerca de subgrafs més densos mitjançant Hadoop MapReduce
Autor: Ventura Jariod, Oriol
Director/Tutor: Maneva, Elitza
Materia: Teoria de grafs
Mineria de dades
Programari
Treballs de fi de grau
Graph theory
Data mining
Computer software
Bachelor's theses
Fecha de publicación: 12-jun-2013
Resumen: En aquest projecte de final de grau tractarem el tema del “BigData” i de les seves aplicacions. Concretament i amb el tema que ens dona per títol, veurem com resoldre el problema de trobar subgrafs densos dins d’un graf gran, amb un algorisme adaptat per a un framework especial anomenat MapReduce, que conjuntament amb Hadoop són eines que ens permeten treballar amb problemes de BigData de manera distribuïda més fàcil. També veurem l’anàlisi de resultats dels diferents entorns de proves amb els diferents grafs estudiats i finalment veurem en els annexos un estudi dels costos d’ús dels serveis d’Amazon Cloud i un petit manual de funcionament.
Nota: Treballs Finals de Grau d'Enginyeria Informàtica, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2013, Director: Elitza Maneva
URI: https://hdl.handle.net/2445/48499
Aparece en las colecciones:Programari - Treballs de l'alumnat
Treballs Finals de Grau (TFG) - Enginyeria Informàtica

Archivos de este documento:
Archivo Descripción DimensionesFormato 
Memoria.pdfMemòria1.24 MBAdobe PDFMostrar/Abrir
ces48499.pdfCessió de drets56.77 kBAdobe PDFMostrar/Abrir    Solicite una copia
src.zipCodi font31.83 kBzipMostrar/Abrir


Este documento está sujeto a una Licencia Creative Commons Creative Commons