# name
Anàlisi de components principals amb kernels

# metadata.dc.description[].value
Treballs Finals de Grau de Matemàtiques, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2017, Director: Esteban Vegas Lozano

# metadata.dc.description.abstract[].value
En els darrers anys hi ha hagut un augment en l’interès de l’anàlisi de dades però alhora una crescuda en la quantitat de dades a emmagatzemar. És per això, que han començat a aparèixer nous algorismes d’anàlisi de dades més òptims i eficients que els anteriors que faciliten l’anàlisi de gran quantitat de dades, l’anomenat Big Data. 
Moltes d’aquestes metodologies es troben dintre de l’anomenat machine learning o aprenentatge automàtic.
Tots aquests mètodes són cada cop més aplicats en el dia a dia de les persones, en l’actualitat la majoria de grans empreses, com bancs, botigues, pàgines web, utilitzen l’estudi de dades en el desenvolupament de campanyes de publicitat, venta personalitzada, entre d’altres.

# metadata.dc.rights[].value
cc-by-nc-nd (c) Núria Vilches Baldonado, 2017

# metadata.dc.source[].value
Treballs Finals de Grau (TFG) - Matemàtiques

# metadata.dc.title[].value
Anàlisi de components principals amb kernels