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Potencialidad de la modelización state-space y el filtro de Kalman para el anàlisis regional : una aplicación para el índice de actividad industrial

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El déficit existente a nuestro país con respecto a la disponibilidad de indicadores cuantitativos con los que llevar a término un análisis coyuntural de la actividad industrial regional ha abierto un debate centrado en el estudio de cuál es la metodología más adecuada para elaborar indicadores de estas características. Dentro de este marco, en este trabajo se presentan las principales conclusiones obtenidas en anteriores estudios (Clar, et. al., 1997a, 1997b y 1998) sobre la idoneidad de extender las metodologías que actualmente se están aplicando a las regiones españolas para elaborar indicadores de la actividad industrial mediante métodos indirectos. Estas conclusiones llevan a plantear una estrategia distinta a las que actualmente se vienen aplicando. En concreto, se propone (siguiendo a Israilevich y Kuttner, 1993) un modelo de variables latentes para estimar el indicador de la producción industrial regional. Este tipo de modelo puede especificarse en términos de un modelo statespace y estimarse mediante el filtro de Kalman. Para validar la metodología propuesta se estiman unos indicadores de acuerdo con ella para tres de las cuatro regiones españolas que disponen d¿un Índice de Producción Industrial (IPI) elaborado mediante el método directo (Andalucía, Asturias y el País Vasco) y se comparan con los IPIs publicados (oficiales). Los resultados obtenidos muestran el buen comportamiento de l¿estrategia propuesta, abriendo así una línea de trabajo con la que subsanar el déficit al que se hacía referencia anteriormente

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- The deficit existent in our country in order of the available of quantitative indicators to made a regional industrial activity conjuncture analysis have initiated a discussion in different forums about which is the best methodology for elaborating indicators of this characteristics.
In this context, in this paper we summarise and extend the main conclusions obtained in previous studies (Clar, et al., 1997a, 1997b and 1998) about the possibility of extending the indirect methods that nowadays have been used in the Spanish regions to analyse the short term evolution of regional industrial production. This conclusions takes us to propose a different strategy for elaborating indirect quantitative indicators. In particular, (following Israilevich and Kuttner, 1993) a latent variable model for estimating the regional production activity is proposed. This kind of models can be specified in terms of state-space model and estimated by the Kalman filter. To validate the proposed methodology an indicators are estimated following this methodology for three of the four Spanish regions that have an Industrial Production Index (IPI) obtained by direct methods (Andalucía, Asturias and País Vasco) and we compare them with the published IPIs. The results obtained shows the good accuracy of the proposed strategy, opening a working line for surpassing the deficit existent nowadays in Spanish regions

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Universitat de Barcelona. Facultat d'Economia i Empresa

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Documents de treball (Facultat d'Economia i Empresa. Espai de Recerca en Economia), 1998, E98/039

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Potencialidad de la modelización state-space y el filtro de Kalman para el anàlisis regional : una aplicación para el índice de actividad industrial