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Implementación de un clasificador de partidos políticos aplicado a Twitter

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Treballs Finals de Grau d'Enginyeria Informàtica, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2019, Director: Santi Seguí Mesquida

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[es] El problema trabajado durante este proyecto se centra en el campo del aprendizaje automático, o también conocido como ​ Machine Learning, y en concreto en el subdominio de aprendizaje supervisado. En este proyecto estudiaremos algunas de las técnicas más populares y las aplicaremos a un problema de clasificación de textos. En concreto, trabajaremos en un problema de detección de la ideología política
de los textos de ​ tweets ​ a partir de su contenido.
La principal motivación para la realización de este proyecto es la comprensión y aplicación de las técnicas de ​ aprendizaje automático​ . Un campo de trabajo muy popular en los últimos años donde mis conocimientos son, de un inicio, escasos y básicos.
Para estudiar estas técnicas hemos definido un problema propio: la clasificación de ideología política mediante texto. Para hacer frente a este problema, el proyecto consta de 4 partes principales: Recopilación del conjunto de datos; Tratamiento de texto mediante técnicas de lenguaje natural; Aplicación de técnicas de aprendizaje supervisado; Evaluación de los métodos propuesto mediante distintas pruebas.

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memòria: cc-nc-nd (c) David Muntal Giménez, 2019

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codi: GPL (c) David Muntal Giménez, 2019

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Treballs Finals de Grau (TFG) - Enginyeria Informàtica

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Tractament del llenguatge natural (Informàtica)

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Natural language processing (Computer science)

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Implementación de un clasificador de partidos políticos aplicado a Twitter