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Comparativa de Modelos Automáticos de Predicción para Indemnizaciones del Consorcio de Compensación

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Treballs Finals del Grau de d'Administració i Direcció d'Empreses, Facultat d'Economia i Empresa, Universitat de Barcelona, Curs: 2024-2025, Tutor: Oscar Claveria González

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Ante el creciente impacto y la mayor frecuencia de los desastres naturales en España, y en particular de las inundaciones, este trabajo de investigación tiene como objetivo analizar el papel del Consorcio de Compensación de Seguros como mecanismo frente a riesgos extraordinarios y, al mismo tiempo, evaluar la capacidad predictiva de distintos modelos automáticos. Para ello, se aplican tres modelos estadísticos —autoARIMA, ETS y Prophet— sobre una serie temporal de indemnizaciones por inundación abonadas por el Consorcio en el periodo comprendido entre 1971 y 2023. A pesar de la volatilidad de la serie, caracterizada por la ausencia de tendencia y estacionalidad, así como por la presencia de valores atípicos, la comparación de rendimientos muestra que, si bien ningún modelo ofrece un ajuste perfecto, Prophet logra un mayor ajuste, destacándose como una opción especialmente robusta en contextos de incertidumbre.

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Treballs Finals de Grau (TFG) - Administració i Direcció d'Empreses

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Comparativa de Modelos Automáticos de Predicción para Indemnizaciones del Consorcio de Compensación