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Treballs Finals del Grau d'Economia i Estadística. Doble titulació interuniversitària, Universitat de Barcelona i Universitat Politècnica de Catalunya. Curs: 2019-2020. Tutor: Josep M. Oller Sala

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[cast] Este trabajo ha tenido como objetivo establecer y estudiar una metodología de comparación
de conjuntos de datos que representan a los mismos individuos pero en diferentes
tiempos. Se han estudiado datos electorales donde se ha realizado un análisis exploratorio
inicial para conocer los datos y su contexto utilizando algunos métodos estadísticos como
ACP y clustering. Se ha determinado una metodología de comparación basada en reducir
la dimensión de los datos a dos y el traslado de los conjuntos de datos al mismo espacio,
observando entonces su desplazamiento mediante la visualización gráfica, y su correlación
con las variables, visualizadas estas también en el mapa junto a los conjuntos de datos.
Los resultados de este estudio muestran las tendencias de los individuos en el tiempo
según las variables, y la metodología puede ser ampliable tanto a más datos electorales
como a conjuntos de datos de otra naturaleza.

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[eng] This project’s aim was to define and study a methodology that allows to compare different
datasets which represent the same individuals but on different spots in time. We have
chosen to study electoral data. A first research analysis has been done in order to get to
know the features of the data and its context. In this initial analysis, some statistical tools
have been used such as PCA and clustering. The comparison methodology stablished in
this project is based on, first, the dimensionality reduction of the datasets and the shift of
these datasets to the same space. After, the individuals’ changes from the pass of the time
could be seen. If this movement is compared with the placement of variables on the same
space, we can know the relationship with the groups of individuals and the variables, in
order to get some ideas on why they move. The methodology stablished can be expanded
not only to more electoral data, but also to other datasets with a different nature.

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Treballs Finals de Grau (TFG) - Estadística UB-UPC