# name
Implementació de bot de trading realitzant prediccions mitjançant sèries temporals i optimització amb IA

# metadata.dc.description[].value
Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2020-2021, Tutor: Ramón Alemany i Ernest Pons

# metadata.dc.description.abstract[].value
El desenvolupament de noves tecnologies creix a un ritme exponencial, els casos en els quals
un o varis ordinadors, poden substituir el treball humà són cada cop més freqüents. 
Històricament els oficis que les màquines podien substituir a l’humà es basaven únicament en 
tasques manuals i que col·loquialment parlant, requereixen poc recurs intel·lectual. L’ús de 
softwares automàtics per replicar càlculs complexos s’apliquen en incomptables sectors. Els 
bots de trading son un clar exemple de software que pot substituir el treball humà més manual 
i de càlcul per a poder automatitzar processos estratègics per a prendre decisions. En l’actualitat 
existeixen molts bots de trading operatius, reservats a un públic molt selecte i operant de forma 
privada. El trading ja de per si és una activitat molt arriscada, i si es barreja amb el món dels 
criptoactius parlar de risc és un eufemisme de la realitat. Els criptoactius sorgeixen fa 10 anys 
de mà de Satoshi Nakamoto, un geni de la criptografia que desenvolupa un mètode de pagament 
descentralitzat que més endavant resulta en el mercat més especulatiu de la historia. La 
implementació d’un bot en aquests mercats pot donar vertigen, però te tota una sèrie 
d’avantatges a les que cal parar l’atenció. El fàcil accés i el no requeriment d’un dipòsit ni 
volums mínims d’operació sumat a l’horari de negociació sense stop, permeten a qualsevol 
trader tant expert com amateur operar a qualsevol hora del dia i des de qualsevol dispositiu 
sense requerir grans capitals.

# metadata.dc.source[].value
Treballs Finals de Grau (TFG) - Estadística UB-UPC

# metadata.dc.title[].value
Implementació de bot de trading realitzant prediccions mitjançant sèries temporals i optimització amb IA